Универсальный внешний накопитель для всех iOS-устройств, совместим с PC/Mac, Android
Header Banner
8 800 100 5771 | +7 495 540 4266
c 9:00 до 24:00 пн-пт | c 10:00 до 18:00 сб
0 Comments

Содержание

Поиск номера +7 9379 – Какой оператор и регион


937 000-xx-xx

Республика Татарстан (Татарстан)


937 010-xx-xx

Чувашская Республика


937 020-xx-xx

Саратовская область


937 030-xx-xx

Ульяновская область


937 040-xx-xx

Республика Татарстан (Татарстан)


937 050-xx-xx

Ульяновская область


937 060-xx-xx

Самарская область


937 080-xx-xx

Волгоградская область


937 100-xx-xx

Самарская область


937 101-xx-xx

Волгоградская область


937 110-xx-xx

Республика Марий Эл


937 120-xx-xx

Астраханская область


937 140-xx-xx

Саратовская область


937 150-xx-xx

Республика Башкортостан


937 170-xx-xx

Самарская область


937 190-xx-xx

Республика Калмыкия


937 200-xx-xx

Самарская область


937 220-xx-xx

Саратовская область


937 230-xx-xx

Самарская область


937 240-xx-xx

Саратовская область


937 270-xx-xx

Ульяновская область


937 280-xx-xx

Республика Татарстан (Татарстан)


937 300-xx-xx

Республика Башкортостан


937 370-xx-xx

Чувашская Республика


937 400-xx-xx

Пензенская область


937 450-xx-xx

Ульяновская область


937 460-xx-xx

Республика Калмыкия


937 470-xx-xx

Республика Башкортостан


937 501-xx-xx

Астраханская область


937 510-xx-xx

Республика Мордовия


937 520-xx-xx

Республика Татарстан (Татарстан)


937 530-xx-xx

Волгоградская область


937 570-xx-xx

Республика Татарстан (Татарстан)


937 601-xx-xx

Астраханская область


937 610-xx-xx

Республика Татарстан (Татарстан)


937 630-xx-xx

Саратовская область


937 640-xx-xx

Самарская область


937 670-xx-xx

Республика Мордовия


937 690-xx-xx

Волгоградская область


937 753-xx-xx

Чувашская Республика


937 756-xx-xx

Саратовская область


937 757-xx-xx

Ульяновская область


937 758-xx-xx

Волгоградская область


937 759-xx-xx

Астраханская область


937 760-xx-xx

Пензенская область


937 761-xx-xx

Чувашская Республика


937 762-xx-xx

Республика Мордовия


937 770-xx-xx

Республика Татарстан (Татарстан)


937 780-xx-xx

Республика Башкортостан


937 790-xx-xx

Самарская область


937 800-xx-xx

Саратовская область


937 820-xx-xx

Астраханская область


937 830-xx-xx

Республика Башкортостан


937 870-xx-xx

Ульяновская область


937 890-xx-xx

Республика Калмыкия


937 900-xx-xx

Астраханская область


937 910-xx-xx

Пензенская область


937 930-xx-xx

Республика Марий Эл


937 940-xx-xx

Чувашская Республика


937 960-xx-xx

Саратовская область


937 980-xx-xx

Самарская область


Ещё коды “МегаФон” 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 936 938 939 997 999

Бытовой двухрозетник Volsten SA 1/2-ZD, 9379 – цена, отзывы, характеристики, фото

Бытовой двухрозетник Volsten SA 1/2-ZD, 9379 – это двухместная переходная вилка, которая предназначена для присоединения нескольких приборов ( до двух) к сети переменного тока. Область применения данного устройства обширна, но самую значительную пользу оно приносит в бытовом использовании. Корпус разветвителя изготовлен из белого негорючего пластика, что увеличивает безопасность при его использовании.

  • Напряжение сети, В 220
  • Max нагрузка (Вт) 3500
  • Номинальная сила тока, А 16
  • Количество розеток, шт 2
  • Степень защиты IP20
  • Световая индикация нет
  • Этот товар из подборок

    Параметры упакованного товара

    Единица товара: Штука
    Вес, кг: 0,08

    Длина, мм: 90
    Ширина, мм: 80
    Высота, мм: 50

    Особенности

    Защита от детей
    Бытовой двухрозетник Volsten SA 1/2-ZD, 9379 имеет защиту от доступа детьми к токопроводящим частям, таким образом, что в розетку невозможно вставить металлическую спицу или гвоздь.

    Преимущества

    • Небольшие габариты;
    • Универсальность;
    • Максимальная суммарная нагрузка – 3.5 кВт;
    • Долгий срок службы.

    Произведено

    • Россия — родина бренда
    • Китай — страна производства*
    • Информация о производителе
    * Производитель оставляет за собой право без уведомления дилера менять характеристики, внешний вид, комплектацию товара и место его производства.

    Указанная информация не является публичной офертой

    На данный момент для этого товара нет расходных материалов

    Прицеп-9379 рессора задняя

    Самовывоз. Самовывоз продукции осуществляется в городах, где присутствуют наши филиалы: Екатеринбург, Пермь, Челябинск, Уфа, Чусовой (Пермский край) и осуществляется на условиях 100% предоплаты стоимости заказа.

    Доставка транспортными компаниями. Доставка заказов силами транспортных компаний осуществляется во все города РФ, в которых имеются терминалы транспортных компаний и осуществляется на условиях 100% предоплаты стоимости заказа.

    Доставка заказов транспортными компаниями (далее ТК) осуществляется следующим образом:

    1. Вы оформляете заказ на сайте или по телефону.
    2. Менеджер интернет-магазина связывается с Вами для уточнения данных по заказу: наименованию, количеству и наличию товара; предпочитаемой транспортной компании; контактных данных. После уточнения информации и в случае отсутствия разногласий менеджер принимает заказ в работу и выставляет счет на оплату.
    3. Вы производите оплату заказа выбранным способом оплаты.
    4. После поступления оплаты, заказ передается на комплектацию. Менеджер связывается с вами и сообщает об этом, кроме того сообщает ориентировочный срок сдачи товара в терминал ТК.
    5. Скомплектованный товар передается в терминал выбранной вами ТК для последующей отправки. Менеджер интернет-магазина сообщает Вам номер экспедиторской расписки из ТК, по которому можно отслеживать груз.
    6. По приходу заказа в терминал ТК города назначения, специалист ТК связывается с Вами по контактному телефону и сообщает о прибытии Вашего заказа, предлагает забрать груз самовывозом из местного отделения ТК или уточняет удобное время доставки “до дверей”.

    Вы самостоятельно забираете заказ из местного отделения ТК в удобное для Вас время, в пределах срока хранения или курьер ТК доставляет заказ и документы “до дверей” по вашему адресу.

    Стоимость перевозки заказа транспортной компанией до города назначения зависит от тарифов выбранной ТК, а также от удалённости пункта назначения и оплачивается покупателем самостоятельно в момент прихода заказа в город назначения.

    Доставка до терминала ТК – бесплатно. ООО «ТД «Дельта» самостоятельно доставляет груз до терминалов ТК.

    В случае срочной отправки груза транспортными компаниями – оформляется забор груза ТК с нашего склада за счет покупателя (по согласованию с менеджером интернет-магазина).

    Обычно мы отправляем свои заказы следующими транспортными компаниями:
    ТК КИТ (GTD или Кашалот) https://gtdel.com/
    Деловые Линии https://dellin.ru/
    ПЭК https://pecom.ru/
    РАТЭК http://rateksib.ru/
    ЭНЕРГИЯ https://nrg-tk.ru/
    И другие.

    Распоряжение Администрации г. Челябинска № 9379 от 21.12.2010г.

    АДМИНИСТРАЦИЯ ГОРОДА ЧЕЛЯБИНСКА

    РАСПОРЯЖЕНИЕ

     

    21.12.2010                                                                                                                                                                                                                                              № 9379

     

    Об отказе в выдаче разрешения на

    право организации розничного

    рынка ООО «Фрегат»

     

    В соответствии с Федеральным законом от 30 декабря 2006 года № 271-ФЗ «О розничных рынках и о внесении изменений в Трудовой кодекс Российской Федерации», постановлением Правительства Российской Федерации от 10 марта 2007 года № 148 «Об утверждении Правил выдачи разрешений на право организации розничного рынка», постановлением Администрации города Челябинска от 27. 10.2010 г. № 334-п «Об утверждении Порядка выдачи разрешений на право организации розничного рынка на территории города Челябинска», на основании протокола заседания межведомственной комиссии по розничным рынкам города Челябинска от 24 ноября 2010 г. № 2:

     

    1.  Отказать в предоставлении разрешения на право организации  розничного рынка   по улице   Бейвеля   в   Курчатовском   районе   обществу   с   ограниченной ответственностью «Фрегат».

    2. Управлению по торговле и услугам Администрации города (Березуев С.А.) оформить в установленном порядке уведомление об отказе в выдаче разрешения на право организации розничного рынка по улице Бейвеля в Курчатовском районе обществу с ограниченной ответственностью «Фрегат».

    3. Управлению по     связям     со     средствами      массовой       информации (Малышкина Н.Н.) опубликовать настоящее распоряжение в официальной печати и разместить его на официальном сайте Администрации города Челябинска   в сети Интернет.

    4. Контроль исполнения настоящего распоряжения возложить на заместителя Главы Администрации города по экономике и финансам Слинькова О.Г.

     

     

    Глава Администрации города                                                                                 С.В. Давыдов

    Полуприцеп специальный платформа МАЗ 9379 00 ОАО “Борисовдрев”

    Номер лота:04022033638

    480

    НАИМЕНОВАНИЕ

    Адрес: Минская область, г. Борисов, ул. 30 лет ВЛКСМ, 18

    Продавец: Открытое акционерное общество «Борисовдрев» (телефон +375 (17) 775 85 31)

    Организатор: ЗАО «Центр промышленной оценки» (телефон +375 (29) 317-95-42)

    количество участников 0


    АУКЦИОН ЗАВЕРШЕН

    Kohler 563632 K-9379-BN, Яркий матовый никель – Рычаги бачка для унитаза


    Тип отделки Матовый
    Тип ручки Рычаг
    Размеры изделия ДхШхВ 5. 97 х 5,08 х 1,25 дюйма
    Марка Колер
    Вес предмета 0,25 фунта

    • Убедитесь, что это подходит введя номер вашей модели.
    • Отделочные покрытия KOHLER устойчивы к коррозии и потускнению, что в два раза превышает отраслевые стандарты долговечности.
    • Металлическая конструкция для прочности и надежности
    • Для использования с двухкомпонентными унитазами Wellworth и Highline.
    • Может использоваться как с левым, так и с правым баком.
    › См. Дополнительные сведения о продукте

    Уровень 9379, Долина 7 Ответы на Пейзажи Слов

    р
    B р О
    О B О О
    B О О Т
    C р р О О Т
    р О B О Т я C
    я р О р О B О Т
    B я Т я О я р C
    я О Т О О B я О
    C Т я О
    р О Т

    20 слов в долине 7 Уровень 9379

    • биография
    • немного
    • бу
    • ботинок
    • бот
    • братан
    • ворковать
    • лысуха
    • детская кроватка
    • сфера
    • орбита
    • бунт
    • грабить
    • робот
    • роботизированный
    • корень
    • гнить
    • тик
    • тоже
    • трио

    Все ответы на уровень 9379 от пакета Valley 7 и группы Master.

    Фосфо-PKC (пан) (гамма Thr514) Антитело

    Ограниченное использование

    Если иное прямо не согласовано в письменной форме, подписанной законным представителем CST, следующие условия: применяются к Продуктам, предоставляемым CST, ее аффилированными лицами или ее дистрибьюторами. Любые условия и положения Заказчика, указанные в дополняют или отличаются от содержащихся в настоящем документе, если иное не принято в письменной форме юридически уполномоченным представитель CST, отклоняются и не имеют силы.

    Продукты имеют маркировку «Только для исследовательских целей» или аналогичное заявление о маркировке и не были одобрены, одобрены или лицензированы. FDA или другой регулирующей иностранной или отечественной организацией для любых целей. Заказчик не должен использовать какой-либо Продукт для диагностики. или в терапевтических целях, или иным образом любым способом, который противоречит заявлению на этикетке. Продукты, продаваемые или лицензируемые CST предоставляются Заказчику как конечному пользователю и исключительно для использования в исследованиях и разработках. Любое использование Продукта для диагностики, профилактические или терапевтические цели, или любая покупка Продукта для перепродажи (отдельно или в качестве компонента) или в других коммерческих целях, требуется отдельная лицензия от CST. Клиент обязуется (а) не продавать, лицензировать, ссужать, передавать или иным образом передавать или предоставлять любой Продукт для любой третьей стороны, отдельно или в сочетании с другими материалами, или использовать Продукты для производства любых коммерческие продукты, (б) не копировать, изменять, реконструировать, декомпилировать, дизассемблировать или иным образом пытаться обнаружить лежащие в основе структуру или технологию Продуктов, или использовать Продукты с целью разработки любых продуктов или услуг, которые конкурировать с продуктами или услугами CST, (c) не изменять и не удалять из Продуктов какие-либо товарные знаки, торговые наименования, логотипы, патенты или уведомления об авторских правах или маркировка, (d) использовать Продукты исключительно в соответствии с Условия продажи продуктов CST и любые применимые документации, и (e) соблюдать любую лицензию, условия обслуживания или аналогичное соглашение в отношении любых сторонних продуктов или услуги, используемые Клиентом в связи с Продуктами.

    9379 Harrison St, Des Plaines, IL 60016 | MLS # 10922493

    • Кол-во спален: 3
    • Кол-во спален (высшего класса): 3
    • Размер: 16X13
    • на 2-м уровне
    • Деревянный ламинат
    • Размер: 12X11
    • на 2-м уровне Уровень
    • Деревянный ламинат
    • Размер: 11X10
    • На втором уровне
    • Деревянный ламинатный пол
    • Количество ванн (полных): 2
    • Количество ванн (1/2): 1
    • Мастер Ванна
    • Размер: 12X13
    • На основном уровне
    • Деревянный ламинат
    • Жалюзи
    • Размер: 14X13
    • На нижнем уровне
    • Деревянный ламинатный пол
    • Оконные жалюзи
    • В сочетании с гостиной Комната
    • Размер: 16X10
    • На основном уровне
    • Деревянный ламинат
    • Размер: 15X13
    • Остров
    • На основном уровне
    • 900 41 Деревянный ламинат
    • Размер: 7X5
    • На основном уровне
    • Другой пол
    • Частичный подвал, английский
    • Готовый подвал
    • Духовка / плита, микроволновая печь, посудомоечная машина, холодильник, стиральная машина, сушилка, Утилизация, вся кухонная техника из нержавеющей стали
    • Количество каминов: 1
    • в гостиной
    • Электрический
    • Деревянный ламинат, прачечная 1 этажа, подключение прачечной в единице, гардеробная (и)
    • Газовое отопление
    • Центральное кондиционирование
    • Кол-во автомобилей: 2
    • Кол-во мест в гараже: 2
    • Парковка в гараже
    • Устройство открывания двери гаража, 7+ футов. Высокие гаражные ворота
    • Пристроенный гараж
    • Гараж на территории
    • Собственный гараж
    • Асфальтированный подъезд
    • Количество квартир: 8
    • кв. Ft. Источник: Не сообщается
    • Возраст: 21-25 лет
    • Виниловый сайдинг
    • Бетонный фундамент
    • Асфальт / стеклянная крыша (черепица)
    • Балкон, концевой блок, кабельный доступ
    • Размеры: ДЛЯ ОБСЛЕДОВАНИЯ
    • Общие территории, зрелые деревья
    • Кол-во комнат: 7
    • Собственность: Кондо
    • Прибл.Общая готовая пл. Ft .: 0
    • Общая площадь с отделкой / без отделки Ft: 0
    • Школьный автобус, пригородный автобус, межгосударственный доступ
    • Идентификационный номер участка: 0

      00351018
    • Разрешены домашние животные
    • Кошки в норме, собаки в норме
    • Максимальный вес питомца : 999
    • Оценочные взносы / взносы в ассоциацию: 221
    • долларов США Частота: ежемесячно
    • Оценка включает в себя: парковку, общее страхование, наружное обслуживание, уход за газонами, уборщик мусора, уборку снега
    • Начальная школа: Начальная школа Apollo
    • Начальная школа Школьный округ: 63
    • Неполная средняя школа: Неполная средняя школа Близнецов
    • Неполная средняя школа: 63
    • Средняя школа: Средняя школа Востока штата Мэн
    • Округ средней школы: 207
    • Вода: озеро Мичиган
    • Канализация (общественная)
    • Автоматические выключатели
    • Налог: 2510 долларов США. 50
    • Год налогообложения: 2019
    • Освобождение от уплаты налогов: Домовладелец
    • Зона особого обслуживания: N
    • Финансовый код: FHA
    • Городок: Мэн
    • Корпоративные ограничения: Дес-Плейнс
    • Направления: Golf Road to Dee going North к Harrison West
    • Цена продажи включает парковку
    • Владение: Закрытие, немедленное
    • Держит задаток: Да
    • Условия продажи: Обычные, FHA, VA
    • Уступки продавца: Нет

    Информация о собственности предоставлена ​​MRED, когда последний раз перечислен в 2020 году.Эти данные могут не совпадать с общедоступными записями. Учить больше.

    Раздел I-9379 – Организация и укомплектование персоналом, La. Admin. Код синица. 48 § I-9379

    Текущий через регистр 47, № 4, 20 апреля 2021 г.

    Раздел I-9379 – Организация и персонал A. Услуги по питанию и лечебной диетологии должны находиться под наблюдением зарегистрированного диетолога, имеющего лицензию на практикующий в Луизиане, который работает полный или неполный рабочий день или на консультационной основе. Если зарегистрированный диетолог не работает полный рабочий день, должен быть постоянный диетолог. B. Диетолог должен: 1. быть квалифицированным диетологом; или 2. быть выпускником программы диетолога, заочной программы или иным образом одобренной Американской диетической ассоциацией; или 3. успешно завершили курс обучения в заочной форме или в классе, который соответствует требованиям для сертификации Ассоциацией диетолога; или 4. успешно завершили учебный курс в утвержденной государством школе, профессионально-техническом училище или университете, который включает курсовую работу в сфере пищевых продуктов и общественного питания, наблюдение и диетотерапию.Документирование восьмичасового курса формализованного инструктажа по диетотерапии, проводимого квалифицированным диетологом учреждения-работодателя, разрешено, если курс соответствует только требованиям к продуктам питания, питанию и надзору. а. Исключение. В больницах с 25 или менее коек, в которых нет места для приготовления пищи для приема пищи пациентами и контракта на услуги питания, другой штатный сотрудник, то есть RN или LPN, будет иметь право выполнять обязанности диетолога. RN или LPN должны иметь квалификацию по образованию и опыту и работать на полную ставку. Директор по сестринскому делу не может занимать эту должность. C. Зарегистрированный диетолог несет ответственность за обеспечение пациентов качественными диетическими и лечебно-диетическими услугами. Это будет достигаться путем обеспечения и надзора за пищевыми аспектами ухода за пациентами, включая скрининг питания, оценки питания пациентов с риском нарушения питания, обучение пациентов, связанное с потреблением питания и диетической терапией, а также запись в медицинские карты информации о состоянии питания и уходе за пациентами. пациент и реакция пациента на лечебную диету. D. Больница должна иметь достаточное количество обслуживающего персонала, компетентного в своих соответствующих обязанностях, для выполнения функции диетического обслуживания, соответствующего питанию и лечебно-диетическим потребностям пациентов в соответствии с предписанным планом ухода. E. В больницах, которые предоставляют диетические услуги в соответствии с §9377 выше, должен быть нанят или по контракту зарегистрирован диетолог, чтобы обеспечить предоставление надлежащих диетических услуг в соответствии с §9379. B.

    La. Admin. Код синица. 48, § I-9379

    Опубликован Департаментом здравоохранения и больниц, канцелярией секретаря, Бюро финансирования медицинских услуг LR 21: 177 (февраль 1995 г.), с поправками LR 29: 2413 (ноябрь 2003 г.), с поправками, внесенными Департаментом здравоохранения. Health, Bureau of Health Services Financing, LR 451476 (октябрь 2019 г.) ПРИМЕЧАНИЕ ВЛАСТИ ВЛАСТИ: Обнародовано в соответствии с RS36: 254 и RS 40: 2100-2115.

    9379-RGD Рычаг для унитаза Kohler Wellworth Vibrant Rose Gold

    / {{vm.product.unitOfMeasureDescription || vm.product.unitOfMeasureDisplay}}

    canShowPrice = {{vm.product.canShowPrice}}

    failedToGetRealTimePrices = {{vm.failedToGetRealTimePrices}}

    failedToGetRealTimeInventory = {{vm.failedToGetRealTimeInventory}}

    showInventoryAvailability = {{vm.settings.showInventoryAvailability}}

    Пожалуйста, войдите, чтобы увидеть цену и наличие

    {{section. sectionName}}:

    {{option.description}}

    {{section.sectionName}} Выберите {{section.sectionName}}

    .

    {{styleTrait.nameDisplay}} {{styleTrait.unselectedValue? “”: “Выбрать”}} {{styleTrait.unselectedValue? styleTrait.unselectedValue: styleTrait.nameDisplay}}

    • {{Технические характеристики.nameDisplay}}
    • Обратная связь
    JMIR – Система поддержки принятия решений для улучшения самоконтроля боли в пояснице: протокол для проекта selfBACK

    Введение

    Общие сведения

    Недавнее исследование глобального бремени болезней показало, что боль в пояснице (ББН) является самый значительный вкладчик в число лет, прожитых с инвалидностью во всем мире [,]. Соответственно, LBP является одной из наиболее частых причин ограничения активности, отпуска по болезни и нетрудоспособности [,].Помимо страданий пострадавших людей, LBP создает огромное экономическое бремя для общества, представляя огромную проблему для систем здравоохранения.

    selfBACK направлен на неспецифическую LBP, то есть боль с неизвестной патологоанатомической причиной, которая составляет> 85% всех пациентов с LBP, наблюдаемых в учреждениях первичной медико-санитарной помощи [,]. В 2006 году европейская рабочая группа экспертов разработала научно обоснованные рекомендации по ведению неспецифической LBP [,]; эти руководящие принципы впоследствии были приняты и уточнены несколькими странами, чтобы описать передовой опыт и соответствующие рекомендации по управлению LBP [-].Хотя существуют некоторые вариации, основные компоненты, рекомендуемые для ведения LBP, включают обучение и успокоение, сохранение активности как на работе, так и за ее пределами, а также регулярные упражнения на силу и гибкость для предотвращения рецидивов, инвалидности, связанной с болью, и хронических заболеваний.

    Многим пациентам с хроническими заболеваниями сложно самостоятельно управлять своим заболеванием, например, путем изменения образа жизни, с небольшой дополнительной поддержкой или без нее [], а приверженность программам самоконтроля обычно недостаточна [].Таким образом, мобильные технологии были предложены как многообещающий подход для улучшения самоконтроля при различных состояниях здоровья [,]. В частности, возможность предоставления индивидуальной поддержки отдельным пациентам имеет значительный потенциал с некоторыми доказательствами того, что адаптация рекомендаций по самоконтролю пациентам с LBP более эффективна по сравнению с нестандартной методикой []. Более того, все больше данных свидетельствует о том, что «адаптация» цифровых товаров для здоровья является важным фактором, способствующим распространению и использованию [].Тем не менее, необходимы дальнейшие исследования, чтобы прояснить, как адаптация рекомендаций по самоуправлению может быть интегрирована и предоставлена ​​с помощью мобильных технологий для содействия самоуправлению LBP. Недавние обзоры показали, что доступно около 300 приложений для мобильных телефонов, связанных с болью [-]; однако некоторые из этих приложений были разработаны с содержанием, основанным на фактических данных, и не были тщательно протестированы на эффективность в отношении последствий для здоровья, связанных с болью [-]. Кроме того, медицинские работники и пациенты редко участвовали в разработке приложения. Таким образом, существует явная потребность в дальнейших исследованиях, направленных на разработку высококачественных, эффективных и умных вмешательств по самоконтролю при LBP [,].

    В этой статье мы описываем комплексный протокол для разработки и реализации системы поддержки принятия решений, основанной на фактах (DSS), selfBACK, которая может улучшить самоуправление неспецифической LBP. Суть selfBACK состоит в том, чтобы (1) предоставить эффективные научно обоснованные советы по физической активности и индивидуальной тренировке физических упражнений в соответствии с личными целями, личными характеристиками, прогрессом симптомов и функциональными способностями и (2) предоставить людям обучающий материал по самоуправлению. их состояние LBP.Полученная в результате система selfBACK представляет собой управляемую данными, прогнозирующую DSS, которая использует методологию рассуждений на основе случаев (CBR) [-] для сбора и повторного использования случаев пациентов, чтобы предложить наиболее подходящий план самоуправления (т. Е. Поддержку принятия решений) для человека. пациент. Кроме того, в качестве составной части проекта будет проведено структурированное картирование вмешательств для руководства проектированием, разработкой и оценкой приложения selfBACK [].

    Цель и задачи

    Проект selfBACK – это исследовательская и инновационная деятельность, финансируемая в рамках призыва «Социальные проблемы – здоровье, демографические изменения и благополучие» программы Horizon 2020.Проект продлится с начала 2016 года до конца 2020 года. Общая цель проекта selfBACK – улучшить самоконтроль неспецифической LBP для снижения инвалидности, связанной с болью. дает обзор целей проекта. Этап 1 проекта включает разработку и внедрение системы selfBACK (цели 1-3) и продлится до конца 2018 года. Этап 2 проекта включает рандомизированное контролируемое исследование (РКИ) для оценки эффективности selfBACK (цель 4).

    Задача 1 – Разработка инфраструктуры для сбора и обработки данных

    План самоуправления будет адаптирован для каждого пациента в соответствии с данными, собранными с помощью базового веб-вопросника, еженедельного сеанса вопросов и ответов (Q / A) в приложении selfBACK и браслет для определения физической активности, который носят пациенты. Помимо разработки инфраструктуры для сбора и обработки этих данных, цель 1 также включает работу, которая фокусируется на определении представлений случаев и мер сходства, которые являются ключевыми компонентами технологии CBR.

    Задача 2 – Создание системы поддержки принятия решений для эффективного консультирования пациента

    В частности, система selfBACK предназначена для помощи пациентам в принятии решения и подкреплении соответствующих действий по управлению их LBP. Основываясь на новейших доказательствах, в рамках DSS разрабатывается конкретный контент для поддержки физической активности, обучения пациентов и упражнений на силу и гибкость. Помимо CBR для обработки специфических для ситуации знаний, элементы аргументации на основе моделей и правил используются для сбора и использования обобщенных знаний (например, клинических руководств), а также для настройки рекомендаций по самоконтролю.

    Рис. 1. Обзор, показывающий, как общая цель достигается с помощью целей selfBACK. DSS: система поддержки принятия решений; LBP: боль в пояснице. Просмотреть этот рисунок
    Задача 3 – Поддержка самоуправления с помощью приложения selfBACK

    Поддержка принятия решений предоставляется пациентам с помощью приложения для мобильного телефона. Приложение предоставляет пациентам (1) мгновенную обратную связь об уровне активности и ее распределении (на основе потока данных с браслета) в соответствии с личными целями, установленными ими, и (2) индивидуальные учебные занятия и специальные тренировки с упражнениями в соответствии с цели пациентов, личные характеристики, прогрессирование симптомов и функциональные способности.

    Задача 4 – Оценить эффективность системы selfBACK

    Эффективность приложения selfBACK будет оцениваться в многонациональном РКИ (параллельное групповое исследование), которое будет нацелено на обращающихся за медицинской помощью пациентов с неспецифической LBP. Компаратором будут пациенты, получающие обычное лечение. Кроме того, оценка процесса будет проводиться как составная часть РКИ для документирования препятствий и факторов, способствующих внедрению и использованию приложения selfBACK, а также для понимания опыта пациентов при использовании приложения. Более того, подробный протокол РКИ будет представлен в отдельной публикации.


    Методы

    Концепция и подход

    Концепция, лежащая в основе дизайна системы selfBACK, заключается в том, что улучшение клинического результата у пациентов с LBP будет зависеть от изменения поведения, которое, в свою очередь, может быть обусловлено несколькими факторами, такими как избегание страха, самоэффективность боли, сопутствующие заболевания, настроение, а также физические и умственные способности. В литературе предлагается множество теорий изменения поведения в отношении здоровья, которые объясняют и предсказывают поведение при физической активности, некоторые из которых сосредоточены на мотивации и волеизъявлении, другими словами, на намерении быть активным и преобразовании намерения в действие [].У людей, страдающих LBP, несколько факторов влияют на соотношение между намерением и поведением. Например, было продемонстрировано, что убеждения в избегании страха влияют на уровень активности людей с LBP [,]. Более того, было высказано предположение, что самоэффективность боли важна в опосредовании взаимосвязи между болью и функциональной инвалидностью [], и была признана одним из основных факторов, ведущих к положительным результатам [].

    В следующем разделе мы описываем техническое решение, которое будет реализовано для решения задач проекта и концепции, лежащей в основе selfBACK DSS.

    Компоненты системы selfBACK

    Ядром системы selfBACK является DSS, который помогает пациентам следовать плану физической активности (то есть ежедневному подсчету шагов), обучению, силовым упражнениям и упражнениям на гибкость в соответствии с личными целями, личными характеристиками, симптомами прогресс и функциональные возможности. Для этого selfBACK включает в себя существующие знания (например, клинические руководства и медицинские онтологии) и информацию, предоставленную пациентами, чтобы рекомендовать индивидуальный совет для самостоятельного управления.показывает общую архитектуру и основные модули системы selfBACK.

    Поддержка принятия решений предоставляется пациентам через приложение для мобильного телефона в виде советов по самоуправлению. Приложение будет разработано для Android и iOS с использованием фреймворка React Native. Процесс создания и адаптации планов самоуправления проиллюстрирован шагами 1-6 в. Перед тем, как начать использовать приложение selfBACK, пациенты должны будут заполнить веб-анкету (1), которая предоставляет информацию о ряде личных характеристик, которые используются для адаптации плана самоуправления (, верхний левый квадрант) – эта информация подается на сервер selfBACK; (2) инициировать первый цикл поддержки принятия решений CBR и составить первый план самоуправления, который отправляется на мобильный телефон (5) и доступен пациентам (6).Все дальнейшие взаимодействия происходят через мобильный телефон, который еженедельно собирает субъективные данные от пациентов (4), а также данные о физической активности с носимых устройств (3). Взаимодействие с пользователем (4) – это модуль вопросов и ответов, используемый для корректировки еженедельного плана самоуправления на основе ответов на вопросы о LBP, функциональных способностях, избегании страха, трудоспособности, барьерах для самоуправления, самоэффективности боли, сне. , ощущаемый стресс, настроение и соблюдение плана самоуправления. Единственная цель – задать вопросы, которые актуальны для обновления текущей поддержки принятия решений пациентами и избежать ненужного повторения вопросов или вопросов, не относящихся к последующему наблюдению за конкретным пациентом.

    Рис. 2. Иллюстрация общей архитектуры и того, как обработка данных управляемых человеком модулей связывается вместе в системе selfBACK. Посмотрите на этот рисунок Рисунок 3. Компоненты описания случая в системе аргументации на основе случая (CBR), содержащие характеристики пациента и скомпилированные рекомендации. На каждом занятии будет задаваться только соответствующая часть еженедельных вопросов. Анкеты, используемые для сбора исходной информации, описаны в. LBP: боль в пояснице; Q / A: вопрос / ответ.Посмотреть этот рисунок

    Например, сообщение о плохом сне инициирует образовательную сессию, нацеленную на поведение во время сна, сопровождаемую соответствующими уточняющими вопросами. Напротив, сообщение о хорошем сне уменьшит частоту вопросов о сне. Более того, регулярный мониторинг таких факторов, как избегание страха и самоэффективность боли посредством еженедельных сеансов вопросов и ответов, позволяет нам принимать решения о количестве и типе обратной связи и образовательных рекомендаций, необходимых для отдельных пользователей приложения selfBACK.Например, пациентам с низким уровнем избегания страха и высокой самоэффективностью от боли может потребоваться только простая образовательная последующая информация, тогда как пациентам с высоким уровнем избегания страха и низкой самоэффективностью от боли потребуется дополнительная поддержка и руководство по методам изменения поведения, таким как постановка целей, определение темпа и планирование действий. Кроме того, данные об активности (3) предоставляют информацию о том, следуют ли пациенты рекомендациям плана самоуправления (например, количество шагов в день).Что касается базовых данных и данных Q / A, данные журнала активности также отправляются на сервер selfBACK, что дает входные данные для периодического запуска цикла CBR для создания скорректированного плана самоуправления. Кроме того, это означает, что пациенты получат общие рекомендации по физической активности в течение первой недели и что целевое количество шагов в день будет корректироваться в последующие недели в соответствии с данными, поступающими с носимого устройства.

    В дополнение к отслеживанию и обратной связи по ежедневному количеству шагов, система selfBACK предоставляет пациентам рекомендации по конкретным упражнениям на силу и гибкость.План упражнений, передаваемый пациентам, включает инструкции и иллюстрации упражнений, а также рекомендации по количеству занятий в неделю и повторениям или подходам в течение сеанса. Типичный план упражнений разработан с целью укрепления разгибателей спины, брюшного пресса, ягодичных мышц и основных мышц, а также гибкости мышц коленей, бедер и туловища с короткими видеороликами, демонстрирующими выполнение упражнений. В настоящее время существует недостаточно доказательств, чтобы дать сильные рекомендации за или против каких-либо конкретных силовых или гибких упражнений [,]. Поэтому мы реализуем подход совместного решения, при котором система предлагает план упражнений, который пациенты могут при желании корректировать, например, пациенты могут выбирать упражнения, которые им нравятся или которые они считают полезными, и сообщать о прогрессе. Мы предполагаем, что эта система повысит соблюдение плана упражнений и повысит вероятность того, что пациенты будут поддерживать взаимодействие с приложением selfBACK с течением времени. Помимо регулярных упражнений на силу и гибкость, система порекомендует обезболивающие в случае обострения симптомов.Последний является частью аптечки «первой помощи», которая будет доступна пациентам, которая также будет включать советы о других подходящих мерах при острой LBP.

    Система поддержки принятия решений

    Система selfBACK представляет собой управляемую данными, прогностическую DSS, которая использует методологию CBR для сбора и повторного использования случаев пациента, чтобы предложить наиболее подходящий план самоуправления для отдельного пациента []. Цикл CBR включает четыре процесса, которые взаимодействуют с хранилищем знаний, чтобы предложить индивидуальный план самоуправления ().Данные, собранные с помощью базового веб-вопросника, сеанса вопросов / ответов и носимого устройства, форматируются для соответствия существующим представлениям. Следовательно, мы построим индивидуальный случай пациента на основе этих данных, который впоследствии будет сопоставлен с существующей базой случаев (RETRIEVE). Затем будет выбран наиболее подходящий случай, который будет соответствовать текущему пациенту (ПОВТОРНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ). Основным методом на этапе поиска является оценка сходства, при которой сравнивается, насколько схожи случаи друг с другом по демографической информации, информации о боли и настроении.После получения аналогичного успешного случая в прошлом план самоуправления будет адаптирован к текущему случаю. Этот процесс определяется набором правил адаптации и целями, которые ставят пациенты. Результатом является персонализированный и индивидуально подобранный план самоуправления для пациентов. План загружается с сервера мобильными телефонами пациентов как активных дел и отслеживается в течение запланированного периода времени. Кроме того, этап REVISE в цикле CBR обращается к оценке и возможному пересмотру выходных данных REUSE до того, как происходит обучение на новом примере.В системе selfBACK этот шаг не выполняется сразу, а скорее откладывается до тех пор, пока не будет оценен эффект предлагаемого в настоящее время плана системы (т. Е. Результат ПОВТОРНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ). В это время случай пациента может быть сохранен как новый случай в хранилище знаний (СОХРАНИТЬ). Кроме того, кейс может временно храниться в предварительном хранилище кейсов, где хранятся все кейсы, последствия которых еще не были оценены. Как правило, все кейсы, хранящиеся в репозитории знаний (изученные кейсы), доступны для последующей разработки планов самоуправления и предложений действий, таким образом перезапуска цикла CBR.

    описывает источники данных и структурное содержание дела в системе selfBACK CBR. В приложении представлен обзор информации, собранной на исходном уровне и введенной в selfBACK DSS. Случай состоит из описания пациента и соответствующего плана самоконтроля. Данные для описания пациента собираются с разной частотой в жизненном цикле selfBACK, и план самоуправления обновляется соответствующим образом. Значительная часть информации, полученной на исходном уровне, является статической (например, демографические данные), тогда как другая информация, как ожидается, будет меняться со временем и, следовательно, будет регулярно обновляться в ходе сеанса вопросов / ответов (например, инвалидность, связанная с болью). и функция).Кроме того, в системе selfBACK для сравнения наблюдений используются абстракции данных, а не необработанные данные. Каждый кейс в базе кейсов структурирован, как показано на. Каждый запрос представлен так же, как и кейс, но без плана самоуправления; это называется случаем ввода. Для сравнения на основе сходства между входным случаем и прошлыми случаями DSS запускает три параллельных сервиса, а именно: (1) один, учитывающий все особенности физической активности, чтобы предлагать цели активности; (2) вторая услуга, учитывающая все особенности упражнений на силу и гибкость, чтобы предложить новую программу упражнений; и (3) третья услуга учитывает все соответствующие особенности обучения, чтобы предложить новые учебные занятия.

    Таблица 1. Обзор информации, собранной на исходном уровне.
    Опись филиала
    {{inv.availability.message}}
    32
    Исходная информация Варианты ответов или ссылка на анкету
    Демографические данные Возраст, пол, рост, вес, семья, этническая принадлежность, образование, статус занятости
    Физическая работа Шкала физической активности Солтина – Гримби []
    Текущий LBP a

    Среднее значение за последнюю неделю Визуальная аналоговая шкала, 0-10 []




    неделя
    Визуальная аналоговая шкала, 0-10 []
    История LBP

    Продолжительность текущего эпизода <1 недели; 1-4 недели; 5-12 недель; > 12 недель

    Дней с LBP в прошлом году 0 дней; 1-7 дней; 8-30 дней; > 30 но не каждый день; ежедневно
    Использование обезболивающих на прошлой неделе (дни) Нет; 1-2 дня; 3-5 дней, ежедневно
    Инвалидность, связанная с болью Анкета по инвалидности Роланда-Морриса []
    Функция Индивидуальная функциональная шкала пациента []
    Ограничение активности
    Снижение трудовой активности Да; нет

    Ограничение свободного времени Да; №
    Текущая трудоспособность Индекс трудоспособности, 0-10 (отдельные позиции) []
    Физическая активность в свободное время Шкала физической активности Солтина – Гримби []
    Сопутствующие заболевания опорно-двигательного аппарата Манекен обезболивающий
    Сопутствующие заболевания, прочие Сердечно-сосудистые заболевания; сердечная недостаточность; инсульт или кровоизлияние в мозг; астма; хронический бронхит или эмфизема, ХОБЛ b ; сахарный диабет; проблемы с желудочно-кишечным трактом; Болезнь почек; рак; эпилепсия; остеопороз; остеоартроз; депрессия; беспокойство; апноэ во сне; ревматоидный артрит; псориатический артрит или псориаз; прочее
    Качество жизни EQ-5D c []
    Проблемы со сном Анкета для скрининга сна []
    Убеждения в отношении избегания страха Убеждения в отношении избегания страха
    Самоэффективность боли Анкета самоэффективности, связанной с болью []
    Восприятие болезни Краткая анкета восприятия болезни []
    Воспринимаемый стресс Воспринимаемая шкала стресса [] Анкета по здоровью пациента []

    a LBP: боль в пояснице.

    b ХОБЛ: хроническая обструктивная болезнь легких.

    c EQ-5D: Европейское качество жизни-5 Размеры.

    Архитектура selfBACK

    Архитектура selfBACK состоит из клиентов, которые подключены к серверу, на котором находится DSS. Архитектура охватывает следующие два основных сценария. Во-первых, пациенту предоставляются необходимые учетные данные для доступа к веб-интерфейсу, который будет использоваться для первоначальной регистрации и заполнения базовой анкеты, а во-вторых, пациенту предоставляется носимое устройство и приложение для мобильного телефона selfBACK, которое руководит самоуправлением в соответствии с целями, поставленными пациентом.Приложение для мобильного телефона синхронизируется с носимым устройством, получает журнал активности пациента и отправляет push-уведомления с содержанием, поощряющим физическую активность. Кроме того, приложение для мобильного телефона само по себе является инструментом, с помощью которого пациент может получить персонализированную информацию и образовательные объяснения.

    Сервер поддержки принятия решений выполняет все соответствующие задачи по обслуживанию хранилища знаний и предоставляет инфраструктуру для служб генерации рекомендаций. Эти службы являются частью сервера и общаются с клиентами через уровень безопасного доступа.Полученные данные будут использоваться для обновления плана самообслуживания каждого пациента.

    Клиентами являются либо собственное приложение для мобильного телефона, либо пользователи веб-браузера, осуществляющие доступ к системе selfBACK. Доступ к серверу возможен только через уровень защищенного доступа, который запрашивает аутентификацию и поддерживает группы пользователей и безопасные рабочие процессы, гарантируя, что только соответствующие данные будут доступны любому клиенту. Кроме того, сервер поддержки принятия решений выполняет все соответствующие задачи от предварительной обработки входящих данных и создания абстракций до запуска механизма поддержки принятия решений; этот процесс усилен задачами машинного обучения, которые позволяют создавать новые дела и правила на основе входящих данных. Знания, полученные в результате этого процесса, постоянно хранятся в хранилище знаний.

    Ядром DSS является система CBR для поиска наиболее похожих случаев пациентов. Дополнительный системный модуль, основанный на правилах, фиксирует обобщенные знания, которые дополняют информацию о конкретных ситуациях в случаях в форме клинических руководств и обобщений по случаям. В зависимости от типа каждый входящий поток данных предварительно обрабатывается определенным образом. Кроме того, абстракция данных расширяет входящие данные за счет знания предметной области, тем самым позволяя более всесторонне обосновать принятие решения.Кроме того, реализация сопоставления случаев в качестве программных сервисов позволяет selfBACK масштабировать и выполнять создание планов самоуправления параллельно, в то время как основной механизм и репозиторий знаний остаются согласованными.

    Репозиторий знаний содержит случаи и правила, а также лежащую в их основе онтологию и предоставляет эти знания для DSS. База кейсов, содержащая кейсы, является основным источником знаний. Правила предоставляют дополнительные знания, особенно нацеленные на представление соответствующих клинических руководств и знаний.Кроме того, онтология определяет концепции, используемые прецедентами и правилами с существенными отношениями, такими как таксономические отношения, которые позволяют сделать вывод о наследовании внутри онтологии.

    Обработка данных в selfBACK

    Предварительная обработка выполняется для всех источников данных, которые включены в целевые модели знаний. Данные структурированы и сгруппированы в соответствии с предметной областью и типами информации с использованием онтологии. Кроме того, входящие данные очищаются, нормализуются и преобразуются, а также выбираются важные функции и экземпляры.Стратегия предварительной обработки зависит от исходных данных и их цели в модели знаний.

    Абстракция данных применяется, чтобы сделать потоки данных сопоставимыми и подготовить данные для следующего процесса – персонализированной поддержки принятия решений. selfBACK использует существующие современные методы для обнаружения тенденций в необработанных данных. Кроме того, отдельные потоки активности обрабатываются, чтобы уменьшить сложность или улучшить их информацией, необходимой для лучшего сопоставления. После доставки данных в DSS каждый пациент представляется как агент самоуправления, который использует входящие данные для создания запроса (случай только с описанием проблемы) и сопоставления его с базой случаев.Следовательно, он получает наиболее подходящий случай, который впоследствии персонализируется, чтобы дать соответствующий совет, дополненный пояснениями. Затем обновленный план самоуправления возвращается пользователю. Объяснения могут быть оправданием совета, то есть «как был получен этот совет?» И объяснением эффектов совета с учетом текущих ситуаций с пациентами. Кроме того, объяснения хранятся в виде предопределенных текстовых элементов в отдельной части хранилища знаний.

    Структурированное сопоставление вмешательств и участие пользователей

    В этом исследовании структурированное сопоставление вмешательств используется для руководства разработкой контента для системы selfBACK []. Важно отметить, что структурированное картирование вмешательства способствует прочному теоретическому обоснованию логической модели вмешательства. В selfBACK логическая модель подкрепляется теориями изменения поведения [] и теорией процесса нормализации [], чтобы помочь нам понять и оценить факторы, которые способствуют или препятствуют освоению, использованию и устойчивому использованию приложения selfBACK. Более того, разработка selfBACK за счет вовлечения пользователей и ключевых заинтересованных сторон (например, пациентов и клиницистов) максимизирует устойчивость и расширение прав и возможностей, увеличивает приверженность вмешательству и увеличивает доверие и вероятность принятия и использования вмешательства [].Кроме того, непосредственный вклад пациентов с помощью основных методов исследования, таких как наблюдение, интервью и фокус-группы, дает представление о поведении пользователей, в том числе о том, что они хотят делать с приложением selfBACK, как приложение selfBACK интегрируется в их жилую среду, когда и как они будут его использовать, а также предполагаемые препятствия и факторы, способствующие использованию (факторы отказа и удержания).

    В процессе разработки selfBACK DSS пациенты с LBP и медицинские работники были опрошены и спрашивали об их опыте традиционного лечения боли в спине и о том, как они обычно самостоятельно справляются с LBP.Кроме того, группа, состоящая из врачей (например, физиотерапевтов, мануальных терапевтов, спортивных физиологов и психологов), предоставила отзывы и ответила на анкету, касающуюся выбора физических упражнений и содержания обучения. Кроме того, члены команды selfBACK (например, физиотерапевты, мануальные терапевты, физиологи и врачи) участвовали в групповых обсуждениях и структурировании контента, реализованного в selfBACK DSS. Наконец, разрабатываемые версии приложения selfBACK постоянно тестируются пациентами и членами команды в итеративных циклах, во время которых информация собирается в ходе интервью и групповых сессий с потенциальными пользователями.


    Результаты

    Проект selfBACK был запущен в январе 2016 года и продлится до конца 2020 года. Версия selfBACK DSS, которая будет использоваться в РКИ, будет завершена осенью 2018 года. Наша целевая группа – забота – поиск пациентов в учреждениях первичной медико-санитарной помощи с диагнозом неспецифическая LBP. Клиницисты определят пациентов, которые будут иметь право на самостоятельное ведение и участие в РКИ. Набор пациентов и сбор данных в РКИ начнется в феврале 2019 г., когда основным исходом будет 3-месячная инвалидность, связанная с болью, с дополнительными наблюдениями через 6 недель, 6 месяцев и 9 месяцев.Кроме того, результаты испытания будут сообщены в соответствии с заявлением CONSORT [,] и расширенным контрольным списком CONSORT-EHEALTH []. Наряду с публикациями в рецензируемых научных журналах результаты будут распространяться среди более широкой аудитории и ключевых заинтересованных сторон, таких как организации пациентов, специалисты здравоохранения и соответствующие политики, через социальные сети и другие механизмы. Более того, внедрение на рынок и использование результатов будет основано на бизнес-плане, разработанном консорциумом selfBACK, и будет продолжаться в течение всего периода реализации проекта с упором на отрасль мобильных технологий здравоохранения (mHealth). Ожидается, что разрабатываемая методология будет широко применима к другим хроническим состояниям с аналогичными концептуальными элементами.


    Обсуждение

    Неспецифическая LBP – это состояние с большими индивидуальными различиями в симптомах, ответах на лечение и исходах, поэтому оно подходит для индивидуального ухода. Недавние исследования показали, что стратифицированный подход к лечению LBP приводит к значительно лучшему ответу на лечение по сравнению с обычным лечением [,], а также к рентабельному использованию ресурсов здравоохранения [].Проект selfBACK выходит за рамки современных достижений, разрабатывая DSS, который усиливает мотивацию пациентов к самоуправлению, предоставляя индивидуальный план самоуправления и обратную связь в режиме реального времени по достижению личных целей. Следует отметить, что подход selfBACK является первым примером DSS, который использует технологию CBR для адаптации планов самоуправления для пациента с LBP.

    В selfBACK мы будем собирать данные о пациентах с помощью базовой веб-анкеты, носимого устройства для определения активности и еженедельных сеансов вопросов и ответов в приложении selfBACK.Полученная информация будет использована для персонального консультирования по оптимизации и усилению самоконтроля неспецифической LBP. Кроме того, собранные данные вместе с индивидуальными планами самоуправления будут использоваться для создания и добавления новых дел в хранилище знаний системы. Компонент автоматического обучения системы позволяет интегрировать новые знания и планы самоуправления в хранилище знаний системы, тогда как обучение на основе опыта позволяет улучшить поддержку пациентов с течением времени.Таким образом, система selfBACK является мощным инструментом для облегчения, улучшения и усиления самоуправления неспецифической LBP. Кроме того, использование приложения selfBACK не требует прямого медицинского наблюдения и может быть легко доступно большому количеству людей, что подразумевает экономичное использование ресурсов. Однако selfBACK не предназначен для замены клинической помощи, и мы будем придерживаться принципа Health On the Net Foundation (HONcode) [], этического кодекса, определяющего определенные требования к качеству цифровой поддержки пациентов.Более того, система selfBACK будет сертифицирована в соответствии с этими принципами до того, как будет запущена для пользователей.

    Учебные и вспомогательные материалы, общая физическая активность, а также специальные упражнения на силу и гибкость являются основными компонентами самоконтроля LBP. В selfBACK уровень физической активности пациентов отслеживается и отслеживается с помощью данных, предоставляемых носимым устройством, определяющим активность. Носимое устройство хранит данные для будущей синхронизации, и пользователям не нужно постоянно подключать телефон.Мониторинг физической активности будет сопровождаться мотивационной текстовой обратной связью, отображаемой на экране мобильного телефона. На основе доступных датчиков, встроенных в носимое устройство (например, трехосный акселерометр), выводятся различные показатели состояния здоровья, включая количество сделанных шагов и продолжительность бездействия. Более того, мы можем определить время, в течение которого пациент не носит носимое устройство, чтобы указать пользовательский шаблон системы selfBACK. Хотя недавние исследования показали, что носимые устройства плохо подходят для оценки расхода энергии [,], они обладают приемлемой надежностью [] и достоверностью для обнаружения шагов [], тем самым выполняя наше требование, то есть повторные ежедневные измерения шагов в одном и том же месте. физическое лицо.

    Многим пациентам сложно самостоятельно управлять своим заболеванием с небольшой дополнительной поддержкой или без нее, а приверженность программам самоконтроля обычно недостаточна [,]. С помощью приложения selfBACK мы предполагаем, что проблемы обратной связи, подкрепления и приверженности к самоуправлению могут быть решены путем предложения основанной на фактических данных системы, которая позволяет индивидуальное наблюдение и консультации для пациентов, тем самым повышая мотивацию и восприятие пациента. полезность. Это предположение подтверждается результатами исследования убедительных технологий, показывающего, что приверженность домашним упражнениям и самоконтролю возрастает, когда пациенты получают персонализированную обратную связь, воспринимают советы как основанные на фактах, получают напоминания о необходимости оставаться активными и заниматься спортом и знают, что их соблюдение режима контролируется [,]. Более того, расширение прав и возможностей пациентов в отношении «саморегулирующего» поведения посредством постановки личных целей и самоконтроля увеличивает приверженность и эффективность вмешательства []. Таким образом, мы предполагаем, что selfBACK будет более эффективным и мотивирующим по сравнению с текущей моделью лечения, в которой пациенты, как правило, не получают поддержки при самоуправлении неспецифической LBP.

    Сильной стороной подхода selfBACK является сильная теоретическая основа, а также использование компьютерного моделирования на основе данных для выработки рекомендаций и последующих действий по самоуправлению.Более того, поскольку совет основан на растущем опыте системы в отношении эффекта планов самоконтроля и сопутствующего прогрессирования симптомов, качество прогнозирования selfBACK со временем будет улучшаться. Таким образом, приложение selfBACK потенциально может стать мощным инструментом для поддержки самоконтроля у пациентов с LBP. Тем не менее, существует риск плохого участия или отсутствия устойчивого участия. Важно отметить, что оценка процесса будет проводиться вместе с RCT, что позволит нам задокументировать реализацию selfBACK, включая опыт пациентов при использовании приложения.Это даст представление о том, как следует разрабатывать ориентированные на пациента DSS, такие как selfBACK, для максимального увеличения восприятия и использования.

    Приспосабливая и продвигая современные технологии сбора данных, анализа данных и упреждающей поддержки принятия решений, мы в рамках проекта selfBACK разработаем и задокументируем DSS, который будет использоваться самими пациентами для поддержки самостоятельной работы. лечение неспецифической LBP. В соответствии с текущими научно обоснованными рекомендациями и руководящими принципами, selfBACK включает в себя физическую активность, образование и специальные упражнения на силу и гибкость для улучшения, облегчения и усиления процесса самоуправления.Кроме того, эффективность selfBACK будет оцениваться в международном рандомизированном контролируемом исследовании, ориентированном на пациентов, обращающихся за медицинской помощью, в учреждениях первичной медицинской помощи.

    Проект selfBACK получил финансирование от программы исследований и инноваций Европейского Союза Horizon 2020 в соответствии с соглашением о гранте № 689043.

    Не заявлено.

    Под редакцией Х. Ву; подано 09.11.17; рецензировано Р. Грейнджером, Т. Койманом, Х. Деваном; комментарии автору 21.02.18; доработанная версия получена 26.03.18; принято 19.04.18; опубликовано 20.07.18

    © Пол Ярл Морк, Керстин Бах. Первоначально опубликовано в JMIR Research Protocols (http://www.researchprotocols.org), 20.07.2018.

    Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии оригинальная работа, впервые опубликованная в JMIR Research Protocols, должным образом процитирована. Полная библиографическая информация, ссылка на оригинальную публикацию на http: // www.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.