Устройство сбора и передачи данных: УСПД (устройство сбора и передачи данных)

Устройство сбора и передачи данных СЕ805M (B,E)

Показатели	Величины
Номинальное значение напряжения источника основного питания переменного тока частотой 50 Гц, В	230
Рабочий диапазон питающего напряжения основного питания, В	90 – 264
Максимальная потребляемая мощность от основного источника питания, ВА	25
Диапазон рабочих температур, °С	от – 40 до + 65
Рабочий диапазон питающего напряжения резервного питания, В	9 – 27
Срок службы сменного источника питания, лет	8
Количество держателей SIM-карт для GSM/GPRS/3G	до 2 (в зависимости от модификации)
Интерфейсы для сбора данных со счетчиков	2хRS-485, радиоканал 433 МГц, канал PLC. (в зависимости от модификации)
Интерфейсы для чтения собранных (изме-ренных) УСПД данных, а также для конфигурирования УСПД	USB-device, GSM/GPRS/3G, Ethernet, RS485 (в зависимости от модификации)
Интерфейсы для подключения носителей данных	микро-SD
Типы СЦИ, для которых обеспечивается сбор данных	все счетчики с цифровым интерфейсом производства АО «Энергомера», работающим по протоколам ГОСТ Р МЭК 61107, СЕ АО «Энергомера» (открытый протокол, доступен на данном сайте), DLMS / СПОДЭС (CE208, CE308)), и другим открытым протоколам
Максимальное число каналов учета	до 4000 (в зависимости от модификации)
Число входных дискретных каналов	1
Число выходных дискретных каналов	до 1 (в зависимости от модификации)
Приемник сигналов точного времени позиционирования	Встроенный GPS/GLONASS (в зависимости от модификации)
Предел допускаемой абсолютной погрешности при измерении текущего времени (системного времени) в нормальных условиях применения	±3 с в сутки
Время установления рабочего режима	не более 1,5 минут.
Степень защиты корпуса УСПД по ГОСТ 14254	IP51
Тип крепления корпуса	Конструкция УСПД обеспечивает возможность установки на монтажную направляющую ТН 35-7,5 или настенного монтажа и одностороннего обслуживания.
Габаритные размеры (ДхШхВ), мм	158 х 141,5 х 79,5

Устройство сбора и передачи данных СЕ801

Характеристики надежности

• Средняя наработка на отказ – 44000 часов
• Средний срок службы – 24 года
• Гарантийный срок эксплуатации – 24 месяца

Область применения

Коммерческий учет электроэнергии на электростанциях, подстанциях, промышленных и приравненных к ним предприятиях и организациях, поставляющих и потребляющих электрическую энергию, а также в жилищно-коммунальном секторе.

Функциональные характеристики

• Опрашивает счетчики электрической энергии:
  • с импульсными выходами классов точности 0,2…2,0, типы которых утверждены и внесены в Государственный реестр средств измерений;
  • с цифровыми интерфейсами следующих типов: ЦЭ6850, ЦЭ6850М, ЦЭ6823М, ЦЭ6827М, ЦЭ6827М1, ЦЭ6822.
• Измерительные каналы при использовании счетчиков с импульсным выходом формируются путем последовательного соединения следующих технических средств:
  • счетчиков электрической энергии с импульсным выходом;
  • устройств сбора данных СЕ821;
  • УСПД;
  • модемов;
  • ЭВМ.
  При использовании счетчиков с цифровыми интерфейсами измерительные каналы формируются путем последовательного соединения следующих технических средств:
  • счетчиков с цифровыми интерфейсами;
  • УСПД;
  • модемов;
  • ЭВМ.
• Максимальное число каналов учета УСПД – 256, число точек учета – до 128, число групп учета – 16 (“П”-исполнение) и 32 (“К”-исполнение).
• УСПД (“П”-исполнение) могут объединяться в группу до 8 шт. при помощи цифрового интерфейса CAN.
• Устройства СЕ821 подключаются через интерфейс CAN и служат для подключения к УСПД импульсных выходных устройств счетчиков. Через одно устройство СЕ821 возможно подключение до 16 импульсных выходных устройств счетчиков. УСПД производит синхронизацию устройств СЕ821 для получения накопленных за установленный интервал импульсов.
• Выполняют учет потребленной (выработанной) электроэнергии и мощности по нескольким видам дифференцированного тарифного учета. Число тарифных зон – 48 (“П”-исполнение) и 8 (“К”-исполнение). Число тарифов – до 8 (“П”-исполнение) и до 4 (“К”-исполнение). Границы тарифных зон задаются с дискретностью 30 минут в пределах суток.
• УСПД (“П”-исполнение) обеспечивают централизованный сбор накопленных и расчетных данных в целом по объекту учета в специально выделенное для этой цели УСПД, а также передачу накопленных и расчетных данных Оператору торговой системы федерального оптового рынка электроэнергии и мощности (ФОРЭМ) непосредственно из этого устройства. Предусматривается удаленный сбор, сохранение и визуальное представление данных, накопленных в УСПД, на отдельной ЭВМ, при условии установки на данной ЭВМ программных компонент.
  Передача данных на ЭВМ производится при помощи модемов. Обеспечивается работа УСПД как с проводными модемами, так и с GSM-модемами.
• В УСПД предусмотрены:
  • функции автоматической самодиагностики, производимой 1 раз в сутки;
  • регистрация действий операторов, а также событий связанных с изменением конфигурационных параметров, корректировкой текущих времени/даты, диагностируемыми ошибками в работе УСПД;
  • аппаратная (пломбируемый доступ) и программная (система паролей и уровней доступа) защита хранимой информации и конфигурационных параметров от несанкционированного доступа;
  • сигнализация об отказе отдельных узлов, а также о необходимости проведения отдельных видов технического обслуживания;
  • синхронизация измерений астрономического времени УСПД и счетчиков электрической энергии, подключаемых по цифровым интерфейсам.

Особенности

• Обеспечивает подключение счётчиков электроэнергии, типы которых внесены в Государственный реестр средств измерений Российской Федерации. Эти счетчики могут быть как с импульсными выходными устройствами, так и с цифровыми интерфейсами типа RS-485, CAN или аналогичными.
• Два исполнения программно-аппаратной конфигурации – “П” исполнение для применения в автоматизированных системах коммерческого учёта электрической энергии и мощности (системах АСКУЭ) и “К” – исполнение для автоматизированного коммерческого учёта электрической энергии в сетях 0,4 кВ жилищно-коммунального сектора.
• Имеет блочно-модульную конструкцию. Cостоит из корпуса с кроссплатой, на которой установлены источник вторичного электропитания, узлы цифровых интерфейсов, а также блоки наборных зажимов для подключения внешних цепей. Внутри корпуса устанавливается, подключаемый к кроссплате через разъёмное соединение процессорный модуль.
• Все составные части монтируются в едином корпусе, обеспечивающем возможность одностороннего обслуживания и монтажа на DIN-направляющую или навесного настенного монтажа.

Устройство сбора-передачи данных (УСПД): функции, протоколы, применение

Устройство сбора и передачи данных (УСПД) представляет собой микропроцессорный контроллер, используемый для сбора информации от группы приборов учета электроэнергии или других энергоресурсов по стандартным интерфейсам, накопления и передачи на верхние уровни (сервера АСКУЭ) при помощи каналов GSM\GPRS, а также обратной передачи к приборам учета верхнего уровня.

УСПД разработаны для использования в составе автоматизированных систем предприятий промышленности, энергетики и прочих организаций, осуществляющих прямые расчеты с поставщиками либо субабонентами за электроэнергию, а также для создании систем учета субъектов оптового рынка (ОРЭ). Такие устройства имеют шкафное или корпусное исполнение, что позволят устанавливать их в центрах сбора или непосредственно на объектах.

УСПД реализуют возможность объединять в одну систему электрические цифровые счетчики типа Альфа, ЕвроАльфа А1600, А1700, Меркурий 230, счетчики EPQSи пр., оснащенные импульсными выходными устройствами, а также другие УСПД при помощи цифровых интерфейсов RS-485, RS-232, Ethernet и др.

Параметризация и настройка данных устройств осуществляется при помощи специального программного обеспечения.

Функциональные возможности УСПД

• сбор, обработка, хранение и передача данных активной, реактивной энергии и мощности;
• замеры потребленной электроэнергии по установленным тарифам в заданном интервале;
• замеры средних величин мощностей;
• фиксирование максимальной величины мощности;
• наблюдение за превышением установленных лимитов мощности;
• защита данных, полученных от коммерческих приборов учета, от несанкционированного доступа;
• осуществление коррекции текущего времени;
• выполнение перехода на летнее/зимнее время без потери текущей информации;
• осуществление автоматического самотестирование функциональных модулей и узлов автоматизированных систем;
• формирование журналов событий и передачу информации по запросу.

В случае повреждений линий связи УСПД позволяют также считывать информацию непосредственно на объекте при помощи ноутбука для дальнейшей обработки и анализа результатов.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:

контроллер счетчиков, сбора и передачи данных

«ICBcom» – лучшие решения для мониторинга и удаленного управления

Российская компания «АйСиБиКом» предлагает купить устройство сбора и передачи данных, собственной разработки и изготовления, для нужд различных организаций и предприятий. Это изделие предназначено для получения показаний с измерительных приборов и дальнейшей их транспортировки на верхний уровень автоматизированных систем контроля и учета электроэнергии.
Линейка представленного оборудования поддерживает разные типы счетчиков и взаимодействует с основными существующими протоколами.

Контроллер промышленной автоматизации широко востребован в условиях современного рынка, где сегодня как никогда актуальны решения, позволяющие экономить и сокращать энергопотребление. Кроме того, эти приборы позволяют организовать дальнейшее удаленное управление сложными режимами работы промышленного, коммерческого оборудования, контролировать состояние разных ответственных объектов.

Контроллер счетчиков, предлагаемый на данной странице, работает со следующим оборудованием:

• Электросчетчики типа «Меркурий» производства ПО «ИНКОТЕКС»;
• Продукты под брендами «ЭНЕРГОМЕРА», производства завода им. Фрунзе, ГРПЗ, ПО «Микрон»;
• ЭПУ Дельта, Emerson;
• Различное иное совместимое оборудование, контрольно-измерительные приборы с интерфейсами RS485, CAN, телеметрией импульсного типа.

Какие функции выполняет УСПД?

• Считывает и обрабатывает показания, после чего передает информацию на сервер ААИС КУЭ;
• Осуществляет диспетчеризацию снабжения объектов электричеством;
• Передает сигналы аварии.

Синхронизация устройства с сервером точного времени происходит с периодичностью не менее одного раза в сутки. Это не просто устройство передачи данных – внедрив разработки компании, вы получите в свое распоряжение целый ряд широких возможностей.

Описание и принцип работы

Контроллер УСПД устанавливается в корпусе из прочного материала, имеет удобный для монтажа дизайн. Включает плату управления, сетевой модем с GPRS, интерфейсы Ethernet, USB, CAN, RS 485. Также имеются до 16 портов телеметрии, 4 аналоговых и релейных входа. Устройство синхронизируется с серверами точного времени. Настройка возможна только с персонального компьютера.

Контроллер показаний счетчиков осуществляет связь с центральным процессором автоматизированной системы и веб интерфейсом диспетчера по каналам сотовой связи. Снабжается светодиодными индикаторами, которые отображают для обслуживающего персонала наличие питания, процесс функционирования и передачи данных.

Контроллеры (передачи данных) УСПД применяются также в построении систем мониторинга и диспетчеризации, систем АИИС КУЭ и в ряде других систем учета энергоресурсов.

Сфера применения приборов, разработанных АйСиБиКом

Контроллер УЧЕТА разработанный «ICBcom» может быть использован в таких решениях как:

• Автоматизированная аналитическая измерительная система коммерческого учета энергии «ПУМА»;
• В проекте «МетеоФон»;
• Служб контроля качества базовых станций;
• В различных измерительных системах;
• В оборудовании телемеханики;
• В иных решениях по автоматизации, мониторингу, диспетчеризации;
• Как контроллер счетчиков воды и пр.

Современные электронные УСПД купить которые предлагает компания «АйСиБиКом», являются сложными и высокотехнологичными разработками. При этом они соответствуют нормам по устойчивости к механическим и климатическим факторам (группа 4). Фирма может выполнить эти изделия в специальном исполнении, позволяющем эксплуатировать их в широком температурном диапазоне (-20°с – +55°С).

На нынешнем рынке устройств контроля представлены многочисленные производители УСПД, но именно предприятие «ICBcom» является признанным лидером, поставляющим потребителям качественную продукцию, полностью соответствующую требованиям ГОСТ по электромагнитной совместимости, помехоустойчивости, надежности (группа 1). Чтобы получить дополнительную информацию по вопросу дальнейшего сотрудничества, свяжитесь с сотрудниками фирмы по указанным на этой странице телефонам или другим удобным для вас способом.

Ваше сообщение успешно отправлено!

Устройство сбора и передачи данных МИРТ-881-WD3

Тип корпуса

WD2 – для установки на щиток и DIN-рейку, модификация 2

WD3 – для установки на щиток и DIN-рейку, модификация 3

W32 – для установки на щиток, модификация 2

D6 – для установки на DIN-рейку, модификация 6

D6.1 – для установки на DIN-рейку, модификация 6.1

D7 –  для установки на DIN-рейку, модификация 7

D35 – для установки на DIN-рейку, модификация 5

SP1 – для установки на опору ЛЭП, модификация 1

SP31 – для установки на опору ЛЭП, модификация 1

Номинальное напряжение  

220 – 220В – переменного тока

3*220 – 3×220/380B – переменного тока

230 – 230В – переменного тока

3*230 – 3×230/400B – переменного тока

24 – 24В – постоянного тока

5 – 5В – постоянного тока

Тип интерфейса (количество зависит от исполнения)

k·G/n* –   радиоинтерфейс GSM/GPRS, где k – количество интерфейсов (от 1 до 9)

k·E –  интерфейс Ethernet, где k – количество интерфейсов (от 1 до 9)

k·RFWF –  радиоинтерфейс Wi-Fi, где k – количество интерфейсов (от 1 до 9)

k·RFLT – радиоинтерфейс LTE, где k – количество интерфейсов (от 1 до 9)

k·USB – интерфейс USB, где k – количество интерфейсов (от 1 до 9)

k·CAN – интерфейс CAN, где k – количество интерфейсов (от 1 до 9)

k·RS232 –  интерфейс RS-232, где k – количество интерфейсов (от 1 до 9)

k·RS485 –  интерфейс RS-485, где k – количество интерфейсов (от 1 до 9)

k·RF433/n* – радиоинтерфейс 433 МГц, где k – количество интерфейсов (от 1 до 9)

k·RF868/n* – радиоинтерфейс 868 МГц, где k – количество интерфейсов (от 1 до 9)

k·RF2400/n* – радиоинтерфейс 2400 МГц, где k – количество интерфейсов (от 1 до 9)

(Нет символа) – интерфейс отсутствует

(*n – номер модификации модуля интерфейса (от 1 до 9))

Наличие индикации УСПД

S –  упрощенная индикация (светодиоды)

A – расширенная индикация (светодиоды и ЖК дисплей)

(Нет символа) – индикация отсутствует

Дополнительные функции

H – датчик магнитного поля

I/n – дискретный вход, где n – количество входов (от 1 до 32)

J – изоляция интерфейсов

k·GP/n – GPS/Глонасс модуль, где k – количество интерфейсов

(от 1 до 9), n – номер модификации модуля интерфейса

K – возможность подключения клавиатуры

L – подсветка индикатора

M – возможность подключения монитора

O – оптопорт

Q/n – дискретный выход, где n – количество выходов (от 1 до 32)

SD – SD карта

U – защита целостности корпуса

V/n–электронная пломба, где n может принимать значения:

1. электронная пломба на корпусе

2. электронная пломба на крышке зажимов

3. электронные пломбы на корпусе и крышке зажимов

Y – защита от замены деталей корпуса

Z – резервный источник питания, где n –  номер модификации (от 1 до 9)

F/n — дополнительная функция, где n – количество дополнительных функций (от 1 до 9)

(Нет символа) – индикация отсутствует

Справочник производителей и моделей устройств сбора и передачи данных и приборов учета

Идентификатор набора данных:	Идентификатор набора данных: 62281
Идентификационный номер:	Идентификационный номер: 7701236617-DirectoryUSPDiPU
Наименование набора данных:	Наименование набора данных: Справочник производителей и моделей устройств сбора и передачи данных и приборов учета
Описание набора данных:	Описание набора данных: Сведения о производителях и моделях приборов учета и устройств сбора и передачи информации в Автоматизированной системе учета потребления ресурсов
Владелец набора данных:	Владелец набора данных: Департамент жилищно-коммунального хозяйства города Москвы
Ответственные за набор данных:	Ответственные за набор данных: Ф. И.О.: Макаров Михаил Михайлович E-mail: [email protected] Телефон: (495) 114-55-26, доб. 3621
Гиперссылка (URL) на набор:	Гиперссылка (URL) на набор: Ссылка на последнюю версию набора данных
Формат данных:	Формат данных: JSON
Описание структуры набора данных:	Описание структуры набора данных: structure-20201120(vs1). json
Дата первой публикации:	Дата первой публикации: 20.11.2020
Дата последнего внесения изменений:	Дата последнего внесения изменений: 25.03.2021
Периодичность обновления:	Периодичность обновления: По мере поступления
Содержание последнего изменения:	Содержание последнего изменения: Выпуск релиза
Дата актуальности набора данных:	Дата актуальности набора данных:
Ключевые слова (Keywords):	Ключевые слова (Keywords): производитель ПУ; производитель УСПД; прибор учета; устройство сбора и передачи инфомрации; модель ПУ; модель УСПД
Гиперссылки (URL) на версии набора данных:	Гиперссылки (URL) на версии набора данных:
Ссылки на описание структур версий:	Ссылки на описание структур версий:
Описание программного интерфейса:	Описание программного интерфейса: https://apidata. mos.ru/Docs
Ссылки на форум:	Ссылки на форум: /forum/thread/справочник-производителеи-и-моделеи-устроиств-сбора-и-передачи-данных-и-приборов-учета/
Версия методических рекомендаций:	Версия методических рекомендаций: https://data.gov.ru/metodicheskie-rekomendacii-po-publikacii-otkrytyh-dannyh-versiya-30

Устройство ЭНКС-3м для сбора и передачи данных в системах телемеханики

Варианты сбора, передачи и хранения электронных данных

Этот информационный бюллетень является одним из серии, в которой излагаются ключевые элементы, которые региональные рыбохозяйственные организации должны учитывать при разработке программ электронного мониторинга.

Обзор

После определения целей и структуры программы электронного мониторинга (ЭМ) руководителям рыбного хозяйства необходимо будет решить, как собирать, передавать и хранить полученные данные. Для удовлетворения потребностей программы и максимального использования имеющихся ресурсов могут использоваться различные комбинации технологий мониторинга.(См. Рис. 1.) Эффективная программа EM будет включать надежные стандарты, обеспечивающие единообразные методы сбора и анализа данных для всех стран-членов и флотов.

Стандарты сбора данных

Технологические стандарты должны быть согласованы с целями программы для обеспечения того, чтобы все суда точно и последовательно регистрировали требуемые данные, а также чтобы информация распространялась, анализировалась и проверялась единообразно. Работа с поставщиками на раннем этапе может обеспечить столь необходимую гибкость, чтобы соответствовать стандартам и позволить использовать новые технологии, когда они станут доступны.Региональные рыбохозяйственные организации (RFMO) также должны периодически пересматривать минимальные стандарты и внедрять инновации.

Рисунок 1

Минимальное количество аппаратных компонентов для электронной системы мониторинга обычно включает:

• Цифровые фотоаппараты: Камеры для записи и хранения цифровых изображений. Учитывайте минимальное разрешение, частоту кадров, возможности при слабом освещении и т. Д.
• Датчики: Устройства, обнаруживающие движение объекта. Например, датчик вращения барабана для запуска видеозаписи или отметки о рыбалке
• GPS: Спутниковая навигационная система для определения точного местоположения судна.
• Жесткие диски: Автономные устройства хранения данных большой емкости.
• Блок управления: Набор инструментов и физических интерфейсов, которые позволяют операторам управлять оборудованием и контролировать его работу.
• Спутниковый модем: Устройство, используемое для передачи данных для сообщения о состоянии системы
• Видеомонитор: Устройство с экраном для отображения состояния системы и изображений с камеры. Обычно они находятся в рулевой рубке.

© 2020 Благотворительный фонд Пью

Поиск и передача видео

После того, как данные будут собраны ЭМ-системами на борту судов, их необходимо будет передать для проверки и анализа. Существуют три варианта передачи данных в соответствующее агентство, и они сильно различаются по стоимости, надежности и времени обработки. (См. Таблицу 1). RFMO могут снизить стоимость поиска и передачи видео, требуя, чтобы видео было в стандартизированном формате.

На рис. 2 показан пример того, как методы извлечения данных соответствуют тракту ЭМ-данных.

Таблица 1

Оперативные методы извлечения видео

© 2020 Благотворительный фонд Пью

Хранение данных

RFMO должны разработать стандарты того, где, как и как долго видеоматериалы будут храниться после их просмотра. Решения о хранении должны основываться на целях программы EM и на персонале, которому потребуется доступ к записям мониторинга, с какой частотой и с какой целью. Конструкция системы хранения также будет зависеть от того, будет ли программа EM национальной или общероссийской, и будут ли рыболовные компании получать копии записей EM для собственного использования.

В зависимости от целей и стандартов программы кадры могут варьироваться от видеозаписи всей поездки на рыбалку до видеороликов с ключевых событий рыбалки (например,г., перевалка). После просмотра отснятый материал может быть удален или сохранен на неопределенный срок или в течение определенного периода времени. На рисунке 3 перечислены некоторые наводящие вопросы и рекомендации по хранению данных для разработчиков программ EM.

Заключение

Установление стандартов для сбора, извлечения и хранения данных дает четкое направление жизненного цикла отснятого материала и гарантирует, что системы будут взаимодействовать друг с другом, а мониторинг станет более прозрачным. Эти соображения помогают обеспечить наличие у RFMO данных для поддержки улучшений в управлении важными промыслами и, таким образом, для обеспечения их долгосрочной устойчивости.

Специальный выпуск: Сбор данных в беспроводных сенсорных сетях (WSN) и Интернете вещей (IoT)

Уважаемые коллеги,

Интернет вещей (IoT) направлен на улучшение повседневной жизни, начиная от умных городов и заканчивая умными домами, повсеместным медицинским обслуживанием, жизнеобеспечением, мониторингом окружающей среды и наблюдением. Парадигма IoT основана на соединении большого количества различных устройств (вещей), связанных Интернетом через гетерогенные сети доступа, через которые они могут обмениваться информацией с одним или несколькими интернет-шлюзами или приемниками, которые могут обрабатывать данные, предпринимать действия и пересылать их. в другой пункт назначения, если необходимо.Количество устройств, подключенных к Интернету с использованием парадигмы IoT, резко увеличилось за последние годы и, как ожидается, к 2020 году превысит 30 миллиардов подключенных устройств (фактическое количество устройств трудно предсказать, и различные исследования предполагают разные цифры, которые обычно варьируются от От 30 до более 40 миллиардов устройств к 2020 году).

Сбор и распространение данных в сети с высокой плотностью размещения, такой как сеть IoT, которая охватывает весьма неоднородные устройства, большая часть которых ожидается небольшими, с очень ограниченными ресурсами обработки, хранения и энергии и с очень ограниченными возможностями сети.Это очень сложная задача, которая привлекает большое внимание как промышленного, так и академического сообщества. Некоторые из этих проблем включают (i) управление информацией – объем собираемой информации, которую необходимо распределить между соответствующими объектами, огромен, и ожидается, что некоторые из них будут избыточными, как с точки зрения информации, отправляемой каждым устройством, которая могут быть сильно сжатыми и содержать дублирующуюся информацию, полученную разными объектами. Соответственно, требуются новаторские методы сжатия данных для уменьшения объема передаваемых данных по беспроводным каналам, а также методы агрегирования, которые используют избыточность между информацией, отправляемой различными объектами. (ii) Возможность подключения – сбор и распространение данных с и на такое количество устройств будет одной из самых больших проблем будущего IoT; соответственно, новые протоколы MAC и схемы кодирования должны быть разработаны для решения этой проблемы. (iii) Анализ данных и реакция – ожидаемый обширный обмен данными и требование низкой задержки (по крайней мере, для некоторой собираемой информации) требуют обработки и анализа данных в реальном времени или почти в реальном времени, чтобы обеспечить своевременное принятие решений и предпринято мгновенное действие.(iv) Безопасность – подключение огромного количества устройств к Интернету подвергает сеть IoT серьезным уязвимостям безопасности, тем более что соответствующие объекты сильно ограничены. Соответственно, такие вопросы, как аутентичность, шифрование данных и уязвимость для атак (например, выдача себя за другое лицо), очень важны для постоянного роста парадигмы Интернета вещей. (v) Конфиденциальность – Интернет вещей создает уникальные проблемы конфиденциальности. Поскольку информация, передаваемая по сети IoT, может быть строго конфиденциальной (например,g., отчеты о работоспособности, отслеживание устройств и мониторинг активности), сбор и распространение этой информации создает проблемы, связанные с защитой данных и конфиденциальностью.

Возможные темы включают, но не ограничиваются, следующее:

• Архитектура и протоколы для сбора и распространения данных в IoT
• Сбор данных
• Сокращение и сжатие данных для Интернета вещей
• Хранение и управление для IoT
• Большие данные для Интернета вещей
Протоколы MAC
• и схема массового доступа для IoT
• Методы сетевого кодирования и использование ретрансляции для сетей IoT
• Технологии хранения и обработки Интернета вещей
• Аналитические инструменты для Интернета вещей
• Вычислительные алгоритмы и алгоритмы искусственного интеллекта для Интернета вещей
• Безопасность, конфиденциальность и доверие к IoT

доц. Проф. Омер Гуревиц
Приглашенный редактор

Информация для подачи рукописей

Рукописи должны быть отправлены онлайн по адресу www.mdpi.com, зарегистрировавшись и войдя на этот сайт. После регистрации щелкните здесь, чтобы перейти к форме отправки. Рукописи можно подавать до указанного срока. Все статьи будут рецензироваться. Принятые статьи будут постоянно публиковаться в журнале (как только они будут приняты) и будут перечислены вместе на веб-сайте специального выпуска.Приглашаются исследовательские статьи, обзорные статьи, а также короткие сообщения. Для запланированных статей название и краткое резюме (около 100 слов) можно отправить в редакцию для объявления на этом сайте.

Представленные рукописи не должны были публиковаться ранее или рассматриваться для публикации в другом месте (за исключением трудов конференции). Все рукописи проходят тщательное рецензирование путем слепого рецензирования. Руководство для авторов и другая важная информация для подачи рукописей доступна на странице Инструкции для авторов. Sensors – это международный рецензируемый журнал с открытым доступом, выходящий раз в полгода, издающийся MDPI.

Пожалуйста, посетите страницу Инструкции для авторов перед отправкой рукописи. Плата за обработку статьи (APC) для публикации в этом журнале с открытым доступом составляет 2200 швейцарских франков. Представленные документы должны быть хорошо отформатированы и написаны на хорошем английском языке. Авторы могут использовать MDPI Услуги редактирования на английском языке перед публикацией или во время редактирования автора.

Варианты сбора электронных данных для сетей практических исследований

Реферат

ЦЕЛЬ Мы хотели описать потенциальные преимущества и проблемы, связанные с выбранными электронными методами сбора данных в сетях практических исследований (PBRN).

МЕТОДЫ Мы рассмотрели обзор литературы, обсуждения с исследователями PBRN, отраслевую информацию и личный опыт. В этой статье представлены примеры использования избранными PBRN электронных данных.

РЕЗУЛЬТАТЫ Сбор исследовательских данных в географически разнесенной среде PBRN требует значительной координации для обеспечения полноты, точности и своевременной передачи данных, а также небольшой нагрузки на участников.Электронный сбор данных, особенно на месте оказания медицинской помощи, предлагает некоторые потенциальные решения. Электронные системы позволяют использовать прозрачные алгоритмы принятия решений и улучшенный ввод данных и целостность данных. Эти системы могут улучшить передачу данных в центральный офис, а также системы отслеживания для мониторинга прогресса обучения. PBRN предоставляют им широкий спектр вариантов сбора электронных данных, включая портативные компьютеры, планшетные ПК, персональные цифровые помощники (КПК) и системы на основе браузера, которые работают независимо от Интернета или через Интернет.Планшетные ПК особенно удобны для прямого сбора данных о пациентах в офисной среде. КПК хорошо подходят для сбора определенных элементов данных на месте оказания помощи. Интернет-системы хорошо подходят для сбора данных, который может быть завершен после посещения пациента, поскольку большинство отделений первичной медико-санитарной помощи не поддерживают подключение к Интернету в смотровых кабинетах.

ВЫВОДЫ При планировании электронного сбора данных важно согласовать метод электронного сбора данных с дизайном исследования.Использование ненадлежащего метода сбора электронных данных для пользователей может помешать точному сбору данных, а также может разозлить членов PBRN.

Ключевые слова: Практическая исследовательская сеть, компьютерные коммуникационные сети, сбор данных, компьютеры, карманные компьютеры, системы управления базами данных, дизайн исследования, Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования, информированное согласие, исследования медицинских услуг

ВВЕДЕНИЕ

Практика- Базирующиеся исследовательские сети (PBRN) стремятся собирать высококачественные данные в клинических условиях в географически удаленных учреждениях. Ряд исследователей PBRN обратились к электронным методам сбора данных, чтобы улучшить качество данных и процесс сбора при одновременном снижении затрат и устранении вторичного ввода данных. Учитывая требуемые инвестиции в оборудование, программное обеспечение и обучение, исследователи PBRN должны тщательно рассмотреть как плюсы, так и минусы внедрения методов электронного сбора данных. В этой статье исследуются потенциальные преимущества и ограничения электронного сбора данных в PBRN. В таблице 1 перечислены инструменты, на которые мы ссылаемся, и используемые нами термины.

Таблица 1.

Инструменты и условия электронного сбора данных

Простота внедрения	Технология	Описание
Легче в реализации	Ноутбук		Ноутбук Портативный компьютер, управляемый с помощью клавиатуры. Традиционные портативные компьютеры теперь частично совпадают с планшетными ПК (описанными ниже). Планшетный ПК можно использовать как ноутбук.Большинство портативных компьютеров не поддерживают сенсорные экраны и не могут быть настроены таким образом, чтобы экран был доступен, когда он прижат к корпусу компьютера
	Толстый клиент	Система, которая работает с частью программного обеспечения, загруженного на рабочую станцию, и который постоянно находится в контакте с хранилищем данных
	Интернет-система	Система, работающая через открытый Интернет (также называемый Интернетом или World Wide Web), а не через выделенную LAN или WAN.К данным, передаваемым между двумя точками в системе, могут применяться меры безопасности (например, с помощью шифрования или создания VPN), чтобы заметно повысить безопасность данных, передаваемых через эти системы
	Система на основе браузера	A система, в которой экраны загружаются в Интернет-браузер рабочей станции по мере необходимости с центрального сервера. Информация возвращается на сервер позже (через секунды, минуты или дни, в зависимости от того, как используется система).Рабочая станция и сервер связываются друг с другом только посредством «запросов» от рабочей станции (т. Е. Путем нажатия кнопки «Отправить»). Эти системы считаются «не имеющими состояния», поскольку они лишь периодически соединяют сервер и рабочую станцию.
	КПК	Небольшой портативный компьютер, который легко переносится, который обычно имеет функцию мгновенного включения и обеспечивает быстрое доступ к данным, программному обеспечению и системам ввода данных. Эти компьютеры обычно работают независимо от сети или Интернета, хотя беспроводная связь становится все более распространенной.Наиболее распространенными операционными системами в США являются Palm OS (PalmSource, Саннивейл, Калифорния) и Pocket PC (Microsoft Corp, Редмонд, Вашингтон).
Сложнее внедрить	Tablet PC	Компьютер, который, как и КПК управляется с помощью сенсорного экрана, но он имеет больший экран и часто большую мощность компьютера. В настоящее время планшетные ПК – со встроенной клавиатурой или без нее – работают на полной версии Microsoft Windows XP и могут содержать относительно большие жесткие диски.Эти компьютеры часто управляются через беспроводную сеть, но могут работать независимо. Планшетные ПК сконфигурированы таким образом, что экран можно использовать и просматривать, когда он расположен ровно напротив корпуса компьютера, во многом как бумажный планшет

Информация, представленная здесь, в основном основана на нашем собственном опыте и обсуждениях с лидерами PBRN. В Соединенных Штатах. Мы также изучили удобную выборку литературы об исследованиях PBRN с использованием электронных методов сбора данных, то есть статьи, которые мы могли идентифицировать по исследованиям PBRN, в которых данные были собраны с помощью некоторых электронных средств.

ПОЧЕМУ ЭЛЕКТРОННЫЙ СБОР ДАННЫХ?

Службы первичной медико-санитарной помощи PBRN традиционно просили практикующих врачей и офисный персонал собирать данные исследований во время приема пациентов. ^{1 – 4} Сеть амбулаторных дозорных (ASPN) популяризировала «карточное исследование», в ходе которого врачи носили с собой небольшую карточку и заполняли короткий набор вопросов для избранных пациентов. Варианты этого метода широко используются PBRN. ^{5 – 9} Карточное исследование переносит сбор данных в офисную среду, но при этом создает значительные проблемы для обеспечения целостности данных.Отсутствующие ответы или ответы, которые трудно интерпретировать, являются обычным явлением, и исправление может быть трудоемким. Более того, перекрестные исследования этого типа могут дать ответ только на ограниченный набор исследовательских вопросов. Улучшения в методах сбора данных, которые поддерживают расширенный план исследований, имеют решающее значение для того, чтобы PBRN стали лабораторией, которая способствует прогрессу в практике первичной медико-санитарной помощи.

PBRN экспериментировали со сбором электронных данных в течение ряда лет. Международная сеть первичной медико-санитарной помощи (IPCN) собрала данные о среднем отите в 4 странах от 131 семейного врача и врача общей практики, используя помощников по персональным данным (КПК). ¹⁰ Технология была новой, а подключение оказалось затруднительным ¹¹ ; Тем не менее, будущее портативного сбора данных выглядело многообещающим. Дартмутская сеть кооперативных исследований по оказанию первичной медицинской помощи (Dartmouth COOP) разработала и управляет веб-сайтом для пациентов, который собирает информацию для сообщества, практики, личного использования и исследований. ^{12 , 13} Стив Орнштейн из Сети партнеров практики и Хенк Ламбертс из Амстердамского университета и проекта Transhis создали группы практик, которые используют единую электронную медицинскую карту (ЭМК). ¹⁴ Ламбертс не только извлекал данные из EHR для исследовательских целей, но и на определенные периоды времени добавлял в EHR исследовательские вопросы для конкретных проектов. Внедрение усовершенствованных технологий в последнее десятилетие повысило ожидания исследователей в отношении электронного сбора данных.

ВАРИАНТЫ СБОРА ЭЛЕКТРОННЫХ ДАННЫХ

Директора и сотрудники PBRN имеют в своем распоряжении множество вариантов для электронного сбора данных. У различных методов сбора электронных данных есть свои сильные и слабые стороны; поэтому важно, чтобы метод соответствовал дизайну исследования.Персонал PBRN должен быть знаком со всем спектром доступных опций. Также важно не навязывать несоответствующие технологии в сети или дизайне исследования. Если соответствующий электронный метод недоступен, PBRN следует вернуться к бумажным методам вместо того, чтобы продвигать неподходящую технологию для исследования. Чтобы понять, какой может быть подходящий метод электронного сбора данных, необходимо понимать преимущества и ограничения доступных технологий. В этих разделах мы описываем ряд технологий, которые можно использовать для сбора данных через PBRN.

Работа с существующими источниками данных

Поиск в PBRN так называемых безболезненных или бесплатных средств сбора дополнительных данных для дополнения конкретных данных по месту оказания помощи обычно сосредоточен на изучении существующих данных. Добавление демографических, диагностических или служебных данных к информации, собираемой в месте оказания медицинской помощи, может снизить нагрузку на врачей и практикующих врачей и улучшить доступную информацию. Сбор этих данных обычно требует согласия пациента (сложная и трудоемкая задача, для которой у большинства врачей нет времени и подготовки). ¹⁵ С появлением Закона о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA) использование существующих данных для поддержки, обогащения или замены конкретных мероприятий по сбору данных, основанных на исследованиях, стало более трудным. ¹⁶ Модели, которые разрабатывают соглашения о бизнес-партнерах между практикой и PBRN, вселяют надежду в этом отношении.

Полные EHR обещают получение электронных данных с меньшими усилиями, чем при использовании традиционных бумажных методов. К сожалению, данные в EHR редко собираются в соответствии с протоколом исследования и сильно различаются по объему и значению, даже когда используются шаблоны.Более того, большинство EHR не могут быть легко изменены для сбора дополнительных данных, относящихся к конкретным исследованиям. За некоторыми примечательными исключениями, PBRN все еще ожидают, что электронные записи могут революционизировать свои возможности сбора данных.

Системы толстого клиента (централизованные)

Управление данными может быть эффективно распределено между несколькими пользователями одновременно с использованием сетевых компьютеров, на которых запущено центральное приложение, называемое толстым клиентом. Подобные приложения могут помочь научным сотрудникам собирать данные по телефону от членов сети или пациентов.Проверка ошибок на отсутствие и неправильные записи, списки выбора (списки, из которых пользователь выбирает один элемент или несколько элементов) и принудительный ввод данных (функция, которая не позволяет пользователю пропускать вопросы) могут использоваться для повышения надежности данных. собранные и ускорить процесс сбора. Эти системы не являются эффективными вариантами для одновременного сбора данных из нескольких практик из-за необходимости либо загружать копию базы данных локально (например, на портативный компьютер, работающий вне сети), либо иметь постоянную связь с центральной базой данных через сеть.Опрос 2001 года, проведенный Исследовательской группой педиатрической практики (PPRG) ¹⁷ , показал, что только 40% респондентов PBRN имеют подключенные к сети компьютеры в своих офисах, что еще больше сузило круг практик, которые могут включать системы толстых клиентов.

Ноутбуки

Ноутбуки предлагают портативность для ввода или сбора данных в сочетании с полными возможностями настольного компьютера. Примеры эффективного использования методов сбора данных из записной книжки включают просмотр и извлечение карт, а также сбор данных на месте во время интервью с пациентами, клиницистами или персоналом.На портативных компьютерах может работать локальная база данных, которую легко программировать и которая обеспечивает эффективную систему для исследований, в которой научные сотрудники собирают данные на месте.

Системы на основе Интернет-браузера

Системы на основе Интернет-браузера имеют то преимущество, что они доступны из любого места с доступом в Интернет. Большинство американцев и весь медицинский персонал знакомы с работой в Интернете; таким образом, большинству пользователей удобны эти системы. Браузерные системы на рабочих станциях обычно не требуют установки программного обеспечения, а обновления программ необходимо делать только в одном месте, чтобы они были немедленно доступны для всех пользователей.

Проверка ошибок в системах на основе Интернет-браузера

Традиционные Интернет-системы отлично подходят для управления сложными наборами данных. Используя настольный компьютер, пользователи могут легко обрабатывать ввод текста или закрытые вопросы. Интернет-системы могут предлагать комплексную проверку ошибок централизованно или в браузере. Центральный сервер может выполнять проверку ошибок, но сначала необходимо отправить данные. Этот процесс может расстроить пользователей. Более того, чем длиннее и сложнее становится отдельная форма, тем больше вероятность, что она будет содержать ошибки.При централизованной проверке ошибок исправление ошибки требует перезагрузки формы на рабочей станции пользователя, желательно с выделением ошибок. Любой, кто сталкивался со сложной Интернет-формой, отправляя ее снова и снова, знает, насколько это может расстраивать пользователя.

Второй метод проверки ошибок – это немедленная проверка, метод, который обычно требует сложного программирования, как правило, написания сценариев Sun Java. Сценарии Java, представляющие собой код, который передается вместе с формой для выполнения действий локально, могут ускорить проверку ошибок.Данные проверяются по мере того, как пользователь переходит от поля к полю (так же, как в традиционной системе толстого клиента). К сожалению, сценарии Java могут сделать программу менее совместимой с браузерами (например, Microsoft Internet Explorer, Netscape Navigator, Mozilla) или со старыми версиями одного браузера. Однако эта несовместимость становится менее серьезной проблемой по мере вывода из эксплуатации старых компьютеров. Тщательно разработанные экраны могут повысить надежность собранных данных, устраняя необходимость в написании сценариев Java.

Безопасность для систем на основе Интернет-браузера

Если конфиденциальные данные будут передаваться через системы на основе Интернет-браузера, PBRN должен подумать, как защитить данные от доступа неавторизованных пользователей. Самый эффективный способ защиты данных – это шифрование, то есть преобразование данных в секретный код. Чтобы прочитать зашифрованный файл, пользователи должны иметь доступ к секретному ключу или паролю, который позволяет им расшифровать его. Самый простой способ зашифровать конфиденциальные данные – использовать Secure Sockets Layer (SSL), протокол для передачи частных документов через Интернет.Этот протокол использует закрытый ключ для шифрования данных, передаваемых по SSL-соединению. По соглашению, унифицированные указатели ресурсов (URL), для которых требуется SSL-соединение, начинаются с https вместо http . ¹⁸

Кроме того, может быть создана виртуальная частная сеть (VPN), которая не только шифрует данные, но и определяет межкомпьютерный доступ к данным, чтобы снизить вероятность перехвата. Создание VPN требует, чтобы пользователи загружали на свои компьютеры программное обеспечение, не относящееся к конкретным приложениям, и активировали его при каждом использовании, что усложняет базовое использование Интернета.Повышение безопасности, достигаемое с помощью VPN, имеет свою цену: недавнее исследование Ariza et al. ¹⁷ показало, что недостаточная подготовка персонала и недостаточное время (среди других факторов) препятствовали расширению использования компьютеров в PBRN, указывая на то, что интерфейсы сбора данных должны быть простым, если персонал не может быть надлежащим образом обучен использованию нового программного обеспечения.

Доступ к Интернету в практике PBRN

Амбулаторная сеть Кентукки (KAN) недавно сообщила, что все, кроме одного, практикующего, ответившего на опрос по информационным технологиям, имели доступ в Интернет; однако 43% пользовались только услугой коммутируемого доступа (которая обеспечивает только низкоскоростную передачу данных). ¹⁹ В опросе PPRG 87% респондентов имели доступ в Интернет (включая доступ только к электронной почте), но только 20% из них имели его на всех компьютерах, и только 65% из тех, кто имел доступ в Интернет, просматривали веб-страницы. возможности. ¹⁷ Ограниченный доступ в Интернет, особенно доступ в Интернет, означает, что PBRN должны тщательно продумать, в каких исследованиях следует использовать преимущества систем на основе Интернет-браузера. Предположительно, эти проценты со временем увеличиваются.

Сбор данных через Интернет работает лучше всего, когда исследования позволяют вводить данные после посещения пациента, в отличие от сбора данных в режиме реального времени в кабинете для обследования.В качестве альтернативы можно использовать бумажную форму для первоначального сбора данных, которые затем передаются в интернет-форму. Такой подход переносит деятельность по вводу данных в практическую плоскость. Хотя этот сдвиг улучшает оборот данных и может помочь уменьшить количество случаев пропуска данных, он добавляет дополнительную нагрузку на практику. Системы сбора данных на основе Интернета кажутся идеальными для опросов врачей или персонала, особенно если все врачи сети имеют доступ к электронной почте. Исследование Wisconsin Research Network (WReN) показало, что процент ответов на опросы через Интернет был выше, чем на опросы на бумажных носителях, ²⁰ , но Исследовательская сеть Колорадо (CaReNet) обнаружила обратное, как и другие. ²¹ Шлейер и Форрест ²² подробно обсуждают, как разработать опросы по электронной почте для получения качественных результатов, включая сравнение затрат с традиционными бумажными опросами.

Персональные цифровые помощники

Одной из отличительных черт PBRN является сбор данных в точках обслуживания. Ввиду широкого распространения персональных цифровых помощников (КПК) в клиническую помощь эти устройства, по-видимому, являются лучшим вариантом для электронного сбора данных в местах оказания медицинской помощи.Ариза и его коллеги из PPRG ¹⁷ обнаружили, что 63% респондентов их опроса были готовы рассмотреть возможность использования портативных устройств с сенсорным экраном.

По мере того, как системы КПК увеличиваются в скорости и увеличиваются, их способность предоставлять обширную информацию «точно в срок» впечатляет. Логично, что КПК активно исследуются как средство сбора электронных данных в сетях PBRN. Исследования в местах оказания медицинской помощи в PBRN обычно имеют поперечный дизайн, требующий сбора ограниченного количества данных.Эти исследования можно довольно легко провести с помощью КПК. Опыт CaReNet и других PBRN показывает, что правильно спроектированные инструменты сбора данных КПК часто могут быть заполнены быстрее, чем эквивалентная бумажная форма. Принудительный ввод данных обеспечивает полный сбор данных, а проверка диапазона гарантирует, что данные логичны (хотя и не обязательно верны). Сложные алгоритмы сбора данных может быть трудно следовать на бумаге, но точки ветвления и пропуск вопросов относительно легко запрограммировать в системы КПК.Таким образом, шаблоны пропусков, которые кажутся огромными на бумаге, практически прозрачны для пользователей КПК.

Инструменты для разработки программного обеспечения для КПК значительно уступают инструментам для более надежных компьютерных систем. Еще больше усложняет проблему то, что немногие инструменты разработки подходят для двух операционных систем, Palm OS (Palm-Source, Саннивейл, Калифорния) и Windows Pocket PC (Microsoft, Redmond, Wash). Если PBRN полагается на своих членов в поставках своих КПК, инструменты сбора данных, вероятно, необходимо будет разработать для обеих систем.Кроме того, клиницисты, которые активно используют свои КПК для облегчения ухода за пациентами, могут иметь мало памяти на устройстве для дополнительных программ. Новое программное обеспечение для разработки может не работать в старых версиях операционных систем КПК. Новые инструменты, такие как Microsoft .NET, дают надежду на создание мощных кроссплатформенных инструментов разработки.

Небольшой размер экрана КПК и утомительный ввод текста также необходимо учитывать при разработке систем сбора данных. ²³ Текстовые поля сложно реализовать, поскольку распознавание символов или экранная клавиатура относительно медленны и подвержены ошибкам.Списки выбора и числа работают хорошо. Тем не менее, следует обращать внимание на количество доступных вариантов. Большинство экранов КПК поддерживают примерно 12 строк видимого текста. Списки выбора по одному пункту (часто отображаемые в виде раскрывающегося списка) легко запрограммировать, но если список длинный, поиск правильного ответа на КПК не так прост, как на более надежных компьютерах. Если вопрос включает выбор нескольких элементов и предлагается более 8–10 элементов, то некоторые из них не будут отображаться на экране и для выбора потребуется прокрутка.Трудно гарантировать, что пользователи будут прокручивать страницу вниз и просматривать элементы, которые находятся за пределами экрана, особенно в свете временных ограничений, связанных со сбором данных в местах оказания медицинской помощи. Когда список включает легко узнаваемые элементы данных, например месяцы, пользователи быстро понимают, что дополнительная информация должна быть доступна за пределами экрана. Но длинные списки элементов, относящихся к конкретному проекту, такие как список услуг, предоставляемых во время посещения, не будут сразу предлагать пользователю прокрутить для поиска скрытых элементов.Наконец, небольшой размер экрана обычно означает, что вопросы отображаются по одному последовательно. Эта последовательность хорошо работает, когда сбор данных может быть логически упорядочен, но может расстраивать, когда ввод данных менее предсказуем, например, при записи выбранных элементов из истории болезни пациента. Таким образом, разработчики должны осознавать сильные и слабые стороны КПК и использовать их только для исследований, в которых эти компьютеры улучшают сбор данных.

Синхронизация КПК в большой сети может оказаться сложной задачей.Администраторы межсетевого экрана могут блокировать порты, необходимые для синхронизации данных между центральным сервером и КПК пользователя. Новые системы разработки, которые переходят на XML (расширяемый язык разметки) для передачи данных, могут помочь устранить некоторые из этих проблем. Однако перед тем, как PBRN инвестирует в разработку КПК и программное обеспечение для синхронизации, критически важным первым шагом является тестирование синхронизации с сетевыми администраторами в сети.

Планшетные ПК

Последний вариант, который мы описываем для электронного сбора исследовательских данных, – это планшетные ПК, компьютеры размером с планшет.Планшетные ПК – это тонкие и легкие компьютеры, которые позволяют пользователям вводить данные на сенсорном экране. Доступно несколько моделей; большинство из них весят менее 2 фунтов и размером примерно со спиральный блокнот на 500 страниц (9 дюймов × 11 дюймов × 1 дюйм). Планшетные ПК имеют жесткие диски разумного размера (обычно от 6 до 20 ГБ) и работают под управлением полной операционной системы, как правило, Microsoft Windows XP Tablet PC. Планшетные ПК стоят от 800 до 3500 долларов, в зависимости от операционной системы и функций.

Планшетные ПК предлагают портативность и простоту использования сенсорной системы для навигации.Благодаря расширенному набору инструментов разработки и способности хранить большой объем данных, планшетные ПК преодолевают многие ограничения типичных КПК. Из-за более высокой цены и большего размера планшетных ПК врачи вряд ли будут носить их с собой для периодического сбора данных в пунктах оказания медицинской помощи, например, во время типичного карточного исследования, если они не используются в практике. Планшетные ПК хорошо подходят для доставки мультимедийных сообщений пациентам или облегчения сбора данных непосредственно от пациентов.Также возможны интерактивные модели, которые позволяют пациенту использовать устройство, а затем доставить его врачу для дальнейшего сбора данных.

PBRN ОПЫТ СБОРА ЭЛЕКТРОННЫХ ДАННЫХ: НЕКОТОРЫЕ ПРИМЕРЫ

Как указано в предыдущем разделе, ряд технологий может облегчить сбор электронных данных в PBRN. В таблице 2 освещены проблемы, связанные с согласованием этих технологий с дизайном исследования. В этом разделе мы приводим примеры опыта различных PBRN по сбору электронных данных.

Таблица 2.

Технологические сильные стороны и ограничения

Data Mining

Интеллектуальный анализ данных был частью исследований PBRN на протяжении десятилетий.ASPN использовала интеллектуальный анализ данных в первую очередь для создания профилей половозрастных заболеваний и заболеваемости практикующих врачей. Даже эти элементы данных, содержащиеся в наборах данных для выставления счетов, для некоторых практик было трудно предоставить в электронном виде. За пределами арены PBRN усилия ирландских врачей общей практики по сбору данных о заболеваемости из компьютеризированных систем столкнулись с серьезными трудностями, отчасти из-за проблем с извлечением данных из программных систем практики и необходимости в высоком уровне специализированного персонала и ресурсов для реализации такого проекта. . ²⁴ Сегодня практически все практики имеют эти данные в электронной форме, хотя получение их единообразным образом в большом PBRN все еще может быть сложной задачей.

Интеллектуальный анализ данных с использованием клинических данных в EHR, наконец, становится реальностью. На сегодняшний день все успешные предприятия исходят от PBRN, которые используют единую систему EHR. Сеть исследования партнеров практики (PPRNet) создала лонгитюдную базу данных пациентов, состоящую из данных из истории болезни партнеров практикующих врачей из США.Сеть сосредоточена на трансляционной деятельности посредством синтеза данных и на предоставлении практикующим специалистам и клиницистам обратной связи для улучшения медицинского обслуживания.

Пожалуй, самая передовая система данных в Соединенных Штатах, которая поддерживает PBRN, – это Regenstrief Medical Record System, используемая Медицинской группой Университета Индианы – Первичная помощь (IUMG – PC), единственной организацией, которая включает IUMG – ResNet, первичная медико-санитарная помощь PBRN. ²⁵ Эта система работает с 1972 года и содержит сотни миллионов дискретно закодированных наблюдений, хотя многие из этих данных поступают от специалистов или больниц. ²⁶ Система медицинской документации Regenstrief является богатым источником клинических данных, в результате чего только за последние 4 года были опубликованы сотни статей. Его можно запрограммировать на напоминание об обучении и есть мощные инструменты для поддержки набора субъектов в офисах PBRN. Система может извлекать существующие клинические данные и связывать их с данными, собранными в месте оказания помощи, тем самым снижая нагрузку на клинициста и практику. Благодаря доступу к данным за многие годы появляются мощные эпидемиологические исследования, полученные в рамках практики первичной медико-санитарной помощи. ²⁵

Хенк Ламбертс и Инге Хофманс-Оккес ²⁷ создали систему ЭУЗ, ориентированную на эпизоды, под названием Transhis, которая используется сетью врачей общей практики в Нидерландах. В этой системе применение Международной классификации первичной медико-санитарной помощи (ICPC) является руководящим принципом для структурирования ориентированной на эпизоды эпидемиологии. ²⁸ Transhis содержит более 300 000 пациенто-лет данных. ¹⁴ Система была изменена для сбора конкретных исследовательских данных на основе выбранных диагнозов для ограниченных по времени исследований.Проект Transition направлен на дальнейшее развитие эпизодической эпидемиологии в общей врачебной практике как в Нидерландах, так и в других местах. Система, используемая в этом проекте, выделяет модель данных, которая поддерживает исследования первичной медико-санитарной помощи с кодированием врача на месте. ²⁹

Сети PBRN, в которых все участники используют один и тот же EHR, успешно использовали свои системы клинических данных для исследований. Проблема, с которой сталкивается большинство PBRN, заключается в разработке подходов, которые позволят им агрегировать данные из разрозненных систем EHR.Усилия по стандартизации национальных данных должны способствовать обмену данными между системами, но деятельность PBRN влечет за собой нечто большее, чем интеллектуальный анализ данных, и смешивание сбора клинических и исследовательских данных в системе EHR все еще редко.

Веб-формы и базы данных

В течение многих лет Dartmouth COOP постепенно разрабатывала и тестировала ориентированную на пациента веб-информационную систему, специально разработанную для поддержки более продуктивного взаимодействия между пациентом или лицом, осуществляющим уход, и командой практики (см. Http : // www.howsyourhealth.org). ¹³ How’s Your Health (HYH) – это бесплатный интернет-опрос, в котором пациентам предоставляется проверенная и основанная на фактах информация о состоянии здоровья и форма действий, разработанная, чтобы помочь пациентам лучше заботиться о себе и более тесно сотрудничать со своими врачами.

HYH был разработан для связи потребителей с инструментами, которые позволяют им принимать более активное участие в предотвращении и решении их проблем со здоровьем, а также для обеспечения кабинетов врачей ресурсами, чтобы помочь им работать более эффективно и побудить потребителей участвовать в их собственном медицинском обслуживании. .В этом проекте пациенты вводят информацию через веб-интерфейс или через портативное устройство в кабинете врача. Используя эти данные, система затем предоставляет индивидуальное обучение пациента и рекомендации для пациента и врача, а также агрегированные данные для исследований. Система объединяет различные варианты ввода данных и пользовательские представления в единую базу данных. Этот новый подход к популяционным исследованиям объединяет исследования в области здравоохранения и практики.

Несколько PBRN имеют клинические базы данных, которые также используются для исследований. ^{30 – 32} Эти системы используют бумажный интерфейс для ввода данных на уровне клинициста и практикующего врача. Мы не будем здесь их обсуждать.

Веб-сбор информации, связанной с медицинскими ошибками, был успешно реализован в ряде сетей, включая CaReNet, ³³ , Национальную исследовательскую сеть Американской академии семейных врачей, ³⁴ и многие неисследовательские системы на базе учреждений. Клиницисты и персонал могут достаточно хорошо запомнить детали ошибки, чтобы отложить отчет до тех пор, пока у них не будет времени и доступа к Интернету.Раннее сравнение веб-отчетов с бумажными показало, что клиницисты могли спокойно предоставлять информацию об ошибках через Интернет, и отчеты выглядели более подробными, когда они были отправлены в электронном виде, чем когда они были написаны от руки. ³⁵

Планшетные ПК для сбора данных

CaReNet успешно запрограммировала планшетные ПК для администрирования отдельных разделов национального опроса – опроса первичной медицинской помощи (PRINS) – для персонала фронт-офиса, пациента и врача.Такой подход к сбору данных позволяет собирать связанные данные от пациента, врача или сотрудника офиса, при желании сохраняя анонимный формат. Пациенты помогли врачам и персоналу направить процесс сбора данных после завершения своей части опроса.

Обучающая демонстрация использовала для пользователей планшетный ПК. После того, как пациенты прошли опрос PRINS, были проведены интервью для оценки их опыта работы с планшетным ПК.Пациенты положительно отреагировали на технологию. В целом пациенты могли и хотели использовать планшетные ПК для сбора данных в загруженных кабинетах первичной медико-санитарной помощи. ³⁶ Расширение участия пациентов в практических исследованиях может быть возможным за счет использования этой технологии, которая позволяет собирать данные, ориентированные на пациента, в определенный момент времени или в течение длительного периода. После завершения исследования PRINS возможности недорогих планшетных ПК улучшились, что расширило их возможности по поддержке сбора данных от пациентов и персонала.

Многокомпонентный сбор данных

Ресурсная / исследовательская сеть врачей Оклахомы (OKPRN) и ряд сотрудников разработали Систему эпиднадзора за гриппоподобными заболеваниями и передачи сообщений (ILI-SMS), систему эпиднадзора для сообщения о гриппоподобных заболеваниях и другие острые синдромы. ILI-SMS регулярно отправляет сообщения общественного здравоохранения клиницистам, а клиницисты, в свою очередь, отправляют ежедневные отчеты в Департамент здравоохранения штата Оклахома о случаях гриппоподобных заболеваний во время сезона гриппа.Эта система предназначена для работы медсестрами, хотя сотрудники фронт-офиса или врачи также могут ее использовать.

Четыре интерфейса были или будут разработаны для ILI-SMS: (1) веб-интерфейс для ввода и извлечения данных с помощью компьютера, подключенного к Интернету, (2) проводной интерфейс КПК, который передает и извлекает данные через Функция «горячей синхронизации» КПК, (3) интерфейс Bluetooth для КПК, который передает и извлекает данные по беспроводной сети через беспроводную локальную сеть клиники, и (4) беспроводной интерфейс КПК для КПК и мобильных телефонов, который передает и извлекает информацию по сотовой сети. сеть.Подсказки, технологические карты и аудит могут быть распечатаны непосредственно с компьютера или с КПК через инфракрасный порт принтера или через беспроводную локальную сеть в случае КПК с поддержкой Bluetooth.

ИЛИ-СМС апробировано в 29 практиках ОКПРН. Из них 27 сообщали данные эпиднадзора ежедневно более 90% времени в течение двухмесячного периода. В 549 отчетах было зарегистрировано 10 892 контакта с пациентами, в том числе 529 случаев гриппоподобного заболевания и 29 случаев госпитализации пациентов с таким заболеванием.

Клиницисты выразили большое удовлетворение отзывами, полученными от Департамента здравоохранения штата Оклахома, поскольку они смогли проследить распространение гриппа по штату, предвидя необходимость в дополнительных временных интервалах. Они указали, что бремя сообщения о гриппоподобном заболевании было минимальным по сравнению с пользой полученной на его основе информации. Эти результаты говорят о том, что предложение нескольких вариантов сбора данных, обратной связи или того и другого в рамках одного проекта повышает приемлемость для разных пользователей и мест.

ДОЛЖЕН ЛИ СБОР ЭЛЕКТРОННЫХ ДАННЫХ PBRN?

Очевидно, что не все PBRN готовы заниматься электронным сбором данных. Молодые сети PBRN, которые все еще набирают первых членов, сосредоточены на своих первых исследованиях или имеют ограниченный персонал, могут пожелать направить свои ресурсы и энергию на другую инфраструктуру. При рассмотрении электронного сбора данных директора PBRN должны задать себе следующие вопросы:

• Поддаются ли исследования, которые мы хотим провести, электронному сбору данных?

• Обладаем ли мы технологическим опытом для внедрения электронного сбора данных?

• Можем ли мы покрыть расходы на инфраструктуру и персонал, связанные с электронным сбором данных?

В таблице 3 перечислены некоторые конкретные вопросы, которые директора PBRN должны рассмотреть перед разработкой методов электронного сбора данных.

Таблица 3.

Отдельные технические вопросы, которые следует учитывать при разработке системы электронного сбора данных

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В этой статье мы обсудили ряд вариантов сбора данных от членов PBRN.PBRN не должны предполагать, что какой-либо один метод сбора электронных данных удовлетворит все их потребности. Административные расходы, нагрузка на практикующих врачей и врачей, а также вопросы обучения и качества данных, кроме того, должны быть взвешены при принятии решения о том, следует ли собирать данные в электронном виде. Сети PBRN стремительно расширяются и экспериментируют с вариантами электронного сбора и передачи данных. Хотя некоторые сети успешно разработали основной подход к сбору электронных данных, всем необходимо будет согласовать свои варианты сбора данных с требованиями своих проектов.Некоторые сети начали обмениваться ресурсами и знаниями, чтобы помочь продвинуть использование технологий и методов PBRN. По мере того как PBRN расширяют свои усилия по трансляционным исследованиям, грань между улучшением качества и исследованиями будет продолжать стираться, как и различие между клинически ориентированными и ориентированными на исследования системами данных.

PBRN могут служить основными лабораториями для изучения и улучшения оказания первичной медико-санитарной помощи. Важнейшим элементом этих усилий является улучшение возможностей сбора высококачественных данных с помощью электронных методов.Эти методы помогают сетям эффективно и действенно проводить исследования и дают возможность собирать данные в долгосрочном плане, а также проводить исследования национального масштаба. Поддерживать широкий спектр форматов сбора данных сложно для любой отдельной PBRN, и совместные усилия открывают большие перспективы для этого. Недавняя поддержка инициатив Агентства по исследованиям и качеству здравоохранения, направленная на обеспечение возможности подключения медицинских данных по всему штату, должна помочь исследовательской деятельности PBRN за счет расширения возможностей подключения к данным.Два пилотных проекта Национальных институтов здравоохранения по поддержке исследовательских проектов с несколькими PBRN, включая сбор электронных данных, вероятно, еще больше ускорит инновации. Мы надеемся, что эти усилия приведут к расширению сотрудничества и развитию национальной инфраструктуры для поддержки исследований PBRN первичной медико-санитарной помощи.